Page 182 - 《武汉大学学报（信息科学版）》2025年第6期

1204 武 汉 大 学 学 报 （信 息 科 学 版） 2025 年 6 月

图 2 灾害防御全过程业务模型总体框架
Fig. 2 Overall Framework of the Whole Process Information Management Model of Disaster Prevention

的灾害综合策略推演机制，提高自然灾害防御数据 围或数据粒度之间的兼容性问题。
的存储、管理和分析能力，为适应统一指挥、高效协 2）时间维
同的自然灾害防御管理体系提供多维度、多尺度的 灾害时间是指从灾害发生到造成影响的关
信息服务。六元组标签策略如下所示： 键时间节点，是灾害监测、预警和应急响应的核
DDLS = ( P, T, V,A, B, D ) （1） 心要素，可以表示为：
式中 ，DDLS（disaster defense labels）表示灾害防 Time =( T primary, T i ) （4）
御标签；P 代表空间；T 代表时间；V 代表时效；A 式中， T primary 代表灾害数据的初始发生时间； T i 代

代表主题；B 代表环节；D 代表部门。 表第 i 次级灾害发生时间。
1）空间维 3）时效维
空间这一特征框定了灾害数据的空间范围 灾害数据是一个连续动态变化的信息，需要确
及中心点坐标，空间的表示方法如下： 定其时效范围，有助于对灾害的发展变化有清晰的

Positions = 认知，进而在有效时间内助力应急救援工作。
{ SpatialExtent,Centroid,Administrative }（2）
通过灾发延续时间界定灾害数据的时效范
式 中 ， SpatialExtent 代 表 数 据 的 实 际 空 间 位 置 ； 围，可以表示为：
Centroid 代表数据的中心坐标； Administrative 代 n
Validity = T p_dur + ∑ Dur i （5）
表灾害数据支撑的宏观空间范围，如所在行政区 i = 1
域或预报单元等。其中 SpatialExtent 是空间范围 式中， T p_dur 代表灾害数据的初始延续时间； Dur i
的框定，其形式化表达为： 代表第 i 次级灾害延续时间。
} 4）主题维
SpatialExtent ={[ x 1,y 1 ],[ x 2,y 2 ],⋯,[ x n,y n ]
主 题 用 来 描 述 灾 害 数 据 的 特 定 属 性 ，如 降
（3）
水、风速、温度、湿度、气压、雷电、土壤含水量、地
式中， [ x i，y i ] （i=1，2， ⋯，n）是灾害数据对象的空
表深部位移、地下水、土压力等能够直接表彰灾
间范围的拐点坐标。宏观空间范围是根据数据
害性质的具体属性。主题特征可以表示为：
实际空间位置通过空间尺度对应算法转换计算
ï ï
得出，从微观尺度到宏观尺度使用均值聚合或分 ìAttrs ={Attr1,Attr2,… } （6）
í
î
位数统计将高分辨率数据转化为低分辨率表达， ï ï Attr ={Name,Value }
如将灾害监测点的监测范围对应到其支撑的预 式 中 ， Attrs 代 表 灾 害 数 据 的 属 性 特 征 的 集 合 ；
报区域（××县北部地区）；从宏观尺度到微观尺 Attr1、Attr2等 代表属性特征集合中的单一属性
度利用克里金插值模型将粗粒度数据细化为高 特征； Attr 是对属性集合中的单一属性特征的特
分辨率结果，从而解决不同空间分辨率、覆盖范 定描述； Name 表示属性特征的名字； Value 表示