Page 184 - 《武汉大学学报（信息科学版）》2025年第6期

1206 武 汉 大 学 学 报 （信 息 科 学 版） 2025 年 6 月

支持。 均受 3~4 个台风影响，其中约 1~2 个直接登陆，
以某地区山洪灾害的风险研判阶段为例，通 且常遭遇超强台风（如“桑美”“利奇马”）。灾害
过灾害事件类型确定所需灾害数据的“主题”为 表现为沿海地区的狂风、风暴潮和盐灾，内陆山
降 雨 ，通 过 业 务 阶 段 确 定 当 前“ 环 节 ”为 风 险 研 区的暴雨型山洪和泥石流，以及城市群的内涝和
判，通过灾发监测点的辐射范围确定灾害数据的 基础设施瘫痪，形成“风—雨—潮”叠加的复合型
“空间”，通过灾发时间点划定灾害数据的“时间” 灾害链。单个强台风即可造成百亿元级经济损
及“时效”，进而获取灾发前后实时监测降雨量、 失和大规模人员转移。相较于其他自然灾害，台
气象数据等灾害数据，并流转至单一动态模型或 风灾害具有持续周期长、次生灾害多、影响规模
综合风险模型，形成降雨产品。以实时监测降雨 大、需要数据多等特点，因此本文以台风灾害为
量为例，通过插值模型形成实时更新降水等值线 例对模型开展应用验证。
数据，帮助监测部门掌握降水动态，判断灾害发 以浙江省 16 个部门的相关专题数据为基础，建
立灾害防御数据库，包含 14 大类、138 小类数据，涵
展趋势，为应急响应提供决策支持。
盖灾害发生全链路、各阶段的业务需求，每年仓储
3 浙江实践 体量达到 5 亿余条。基于灾害防御数据库及灾害防
御全程业务模型，构建浙江省自然灾害风险防控和
浙江省地处东南沿海，地形复杂，综合灾害 应急救援平台（见图 4），实现了不同业务节点灾害
风险位居全国前列。因其地理位置直面西北太 数据实时流转及分析，形成风险预警、疏散方案、资

平洋台风路径（尤其是“华东路径”台风），是中国 源调度策略、重建规划等关键决策支持成果，提升
受台风影响最频繁、灾害最严重的省份之一，年 台风灾害管理的精准性和时效性。

图 4 台风灾害防御各阶段应用
Fig. 4 Application of Typhoon Disaster Prevention at All Stages

1）应急准备阶段基于历史台风路径等案例 提前 72 h 预置救援物资，全省调拨冲锋舟 1 200
数据及人口分布、基础设施等基础数据，利用推 艘，直接经济损失减少约 15 亿元。
演模型模拟不同强度台风的潜在影响，结合资源 2）风险识别阶段通过获取山塘、在建建筑工
优化算法规划物资储备和避难场所布局，形成分 地等承灾体数据，以及山洪风险区、内涝风险区
级响应预案和资源预置方案，确保灾前具备快速 等隐患数据，应用地理空间分析技术，识别高风
启动能力。在 2023 年台风“杜苏芮”应急准备工 险区域的建筑脆弱性、基础设施依赖关系，通过
作中，浙江省基于历史台风路径和人口热力图， 灾害风险静态“五色图”模型，输出精细化风险地