Page 147 - 《武汉大学学报（信息科学版）》2025年第6期

第 50 卷第 6 期 姚立伟等：地震灾害应急预案的生成式编制方法 1169

如图 8 所示，该阶段任务可分为两个子流程： 2）面 向 评 估 指 标 的 内 容 质 量 打 分 与 建 议
1）基于结构约束的格式优化； 反馈。

图 8 大模型驱动的预案内容格式优化与质量评估流程
Fig. 8 Format Optimization and Quality Assessment Workflow Powered by LLM

在格式优化过程中，通过结构化提示词引导 场景，还在结构与风格上符合应急管理部门的标
LLM 对文本进行统一调整，包括段落划分、编号 准化文书要求。整体结果表明，该策略显著增强
规范、术语标准化、条理结构重组等，确保生成内 了预案文本的规范性、可理解性与可落地性，为
容在文档层面具备良好的整体布局与信息表达 最终的发布审议与实战应用奠定坚实基础。
一致性。特别针对应急预案常见的“段落断裂” 2.4 性能评价
“编号混乱”与“术语使用不一致”等问题，该过程 2.4.1 评估结果
可实现自动识别与修复，从而提升文书合规性。 表 2 展示了各层级、各类型预案的具体得分
质量评估部分则引入一组内容审查标准，包 情况与综合评估结果。从评估结果可以看出，在
括准确性、清晰性、全面性、可行性、一致性与合 大多数评价维度上，工作流生成方法整体优于直
理性 6 个维度。具体而言，利用 LLM 的评分与推 接 LLM 生成方法，尤其在全面性、可行性和合理
理能力，对每个章节进行打分，并生成诊断性反 性 3 个关键指标上优势更加明显。具体而言，在
馈 。 例 如 ，在 识 别 到 某 章 节 存 在 职 责 描 述 缺 失 市 级 预 案 中 ，工 作 流 生 成 在 清 晰 性（8.65 vs
时，系统会输出类似“应当补充具体执行标准和 8.55）、全 面 性（8.80 vs 7.40）和 合 理 性（8.85 vs
责任主体”的优化建议；若发现文本组织混乱，则 8.40）上相较直接 LLM 生成有明显提升；在县级
提示“建议优化段落逻辑关系，确保前后衔接”。 预案中，工作流生成在全面性（9.00 vs 7.85）、可
该阶段任务通过“优化—评估—反馈”的闭 行 性（8.45 vs 7.45）和 合 理 性（8.75 vs 8.40）等 方
环机制，使生成预案不仅在语义内容上贴合实际 面同样表现出一定的优势。