Page 65 - 《水产学报》2026年第04期

4 期 水 产 学 报 50 卷

1.00
类型 type
0.75 产出控制 output control
P100 0.50 投入控制 input control
0.25
管理措施
0 management procedure
0.25 0.50 0.75 1.00
AvC
P50
CC1
(a) CC2
CC3
1.00
CC4
0.75 CC5
CurC
PGK 0.50 curE
curE50
0.25 curE60
curE70
0 curE80
0.25 0.50 0.75 1.00 curE90
PNOF matlenlim
(b) matlenlim2
minlenLopt1
1.00
0.75
yield 0.50

0.25
0
0.25 0.50 0.75 1.00
LTY
(c)
图 2 投入控制和产出控制管理措施在不同性能指标之间的权衡示意
Fig. 2 Trade-off between input control and output control MPs among different PMs
(a) P50 and P100, (b) PNOF and PGK, (c) LTY and yield.
3 讨论 态参数的评估结果可能显著低于传统方法 。
[43]
M 的估算方法通常纳入了物种的“寿命、生
2015 年和 2024 年渤海口虾蛄整体呈现负异
长与发育”等生活史特征以及环境信息 [15, 17] ，因此
速增长 (b<3)，该结果与渤海湾、莱州湾、大连近
会受到具体方法或参数的影响。在本研究中，情
海等渤海局部海域，以及山东省近岸和黄海北部
景 1～3 中 M 估算值的变化范围相对较大。情景
海域的研究结果一致。此外，本研究对于 L in f 和
1 有 3 种估算方法，情景 2 和情景 3 分别有 2 种方
[19, 23]
K 的估算值略高于黄、渤海其他研究的结果 。
法，且情景 3 中涉及到的参数最多。不同方法对
这可能与不同区域的生境条件和营养状态有关 [23, 40] ，
输入变量与样本参数的依赖不同，因此会产生方
并且评估方法同样会对结果产生影响 。该结果
[41]
一方面表明黄、渤海内，口虾蛄的生长可能具有 法间的系统性偏差。因此，有学者提出在估算 M
一定的区域一致性，另一方面也表明参数估计对 时要考虑不同方法之间的不确定性 [23, 44] 。比如，
数据结构与方法的敏感性。与传统的 ELEFAN 仅 Hamel [45] 提出要用多个生活史相关的元分析结果
输出单一的“最优参数”不同 [29, 41] ，基于 Bootstrap 构建 M 的组合先验，并强调至少要把 M 的不确定
的 ELEFAN 法能够通过对原始 LFD 重抽样并运 性纳入资源评估与管理策略的比较当中。在 MSE
行 ELEFAN，从而得到生长参数的经验分布与置 框架中，M 是物种生活史特征的众多参数之一，
[42]
信区间 。该方法与传统的评估方法存在一定程 但其对结果的影响可能是多方面的。在同等资源
度的系统性差异。有研究表明，该方法对种群动 补充条件下，更高的 M 损耗更大、相应的分配给

https://www.china-fishery.cn 中国水产学会主办 sponsored by China Society of Fisheries
6