Page 61 - 《水产学报》2026年第04期
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4 期                                     水    产    学    报                                 50 卷

              表现,已在识别更稳健、更符合管理目标的管理                            8  月 (后文将 2014  和  2015  年共  3  次调查统称为
              措施中应用 ,其核心优势在于系统考察关键不                            2015 年调查) 和   2024  年  5  月、8  月、12  月在渤海
                         [7]
              确定性如何影响管理结果,从而降低“参数设定偏                           开展的底拖网调查 (图           1)。所用网具的网口高
                                [8]
              差”导致的决策风险 。因此,针对渤海口虾蛄这                           6.0 m、宽  22.6 m,主网网目      63.0 mm,囊网网目
              一不确定性来源复杂的资源 ,采用                  MSE框架对         20.0 mm。每个站位的平均拖网速度为              3 kn,时间
                                        [6]
              管理方案进行稳健性检验,具有明确的方法学价                            为  1 h。为保证口虾蛄渔业生物学研究的一致性及
              值与现实需求。R         语言   DLMtool 程序包的开发,            结果的可比性      [19, 23] ,每个站位随机选取    25  尾个体,
              使得原本高门槛、定制化、难复现的                  MSE,变成         测定体长 (cm) 和体重 (g);样本量不足            25  尾时全
              了更标准化、可复制、可快速迭代的一套工作流                            部测量。2015     年和   2024  年分别累计测量口虾蛄
                                                        [9]
              程,尤其适合数据有限的 (data-limited) 渔业场景 ,                样品  1 346  尾和  1 719  尾。
              在我国近海海域也有较多的应用该方法的案例                    [10-13] 。
                                                                    N
                   自然死亡系数 (coefficient of natural mortality,       40.5°                            N
              M) 是渔业资源评估与管理决策中最关键却也是最
              难可靠估计的生活史参数之一,M                 是连接生活史               39.5°
              特征与种群更新和补充的关键参数,直接影响种                                                 渤海
                                                                                   Bohai Sea
              群生产力判断和参考点估计等。然而在多数渔业                                38.5°                       黄海
                                                                                             Yellow Sea
              种群中,M      难以通过直接观测获得,常依赖经验                                               调查站位
              公式估算     [14-18] 。研究表明,不同的评估方法之间                     37.5°               survey stations
              可能存在显著差异,且在数据有限时,单一方法
                                                                         118°  119°  120°  121°  122°  E
              给出的    M  可能带来不可忽视的不确定性,从而影                              图 1    渤海底拖网调查站位分布图
              响渔业评估与管理建议           [14-15] 。                   Fig. 1 Survey stations of bottom trawl in the Bohai Sea
                   围绕口虾蛄的生长、死亡与资源利用状况,
              国内已累积了一定研究。在黄、渤海海域,我国                                本研究获得了中国水产科学研究院黄海水产
              学者已报道口虾蛄的生长参数、死亡系数、50%                           研究所动物实验伦理审查委员会批准 (审批号:
              性成熟体长 (L     m50 ) 等  [19-22] 。此外,刘逸文等  [23]  利  YSFRI-2026009),实验过程中严格遵守中国水产
              用不同方法估算了口虾蛄             M  的取值范围。同时,             科学研究院黄海水产研究所伦理规范,并按照该
              也有评估报道口虾蛄资源状态,提示渤海部分海                            所动物实验伦理审查委员会制定的规章制度执行。
                                       [24]
              域存在口虾蛄过度捕捞现象 。
                                                                1.2    参数估算
                   然而,针对渤海口虾蛄的现有研究中,关于
              不同   M  估算值对管理决策影响的研究较少,使得                           口虾蛄体长-体重关系采用幂函数模型描述:
                                                                    b
              管理建议在不确定性条件下的风险评估受到限制。                           W=a·L 。式中,W      为体重 (g),L    为体长 (cm),a
              基于此,本研究目的:①评估渤海口虾蛄的适宜                            为肥满度,b 为异速生长系数             [25] 。生长参数由季
              管理措施;②分析不同           M  估算方法对管理措施稳               节性  von Bertalanffy  生长方程 (soVBGF) 估算,其
              健性的影响。进而识别在不同               M  设置情景下表现           公式:
                                                                          {                    }
              更为稳健的管理方案,旨在为渤海口虾蛄资源可                                            −K(t−t 0 )− CK  sin[2π(t−t s )]
                                                                   L t = L inf 1−e    2π
              持续开发和科学管理提供可量化、可解释且面向
              不确定性的决策支持工具,也为数据有限渔业在                            式中,L 为 t  t 龄时的体长,L      in f  为渐近体长,K    为
              关键生活史参数存在不确定性时的                 MSE  应用提供        生长系数,t 为理论初始年龄 (本研究取                 0) ;C
                                                                                                     [19]
                                                                          0
              参考。                                              为季节振幅参数,t 为季节振荡的起始点                    [26-27] 。
                                                                                 s
                                                               以  1 cm  间隔构建体长频率数据 (LFD),再利用             R
               1    材料方法
                                                               语言  TropFishR  和  fishboot 包,通过基于   Bootstrap
                                                               重 抽 样 的 遗 传 算 法    ELEFAN (Genetic Algorithm-
               1.1    样品采集
                                                               based  electronic  length  frequency  analysis,  ELEFAN
                   数据来源于      2014  年  10  月以及  2015  年  5  月、  GA) 估算  L 、K  等参数及其不确定性范围           [28-29] 。
                                                                        inf
              https://www.china-fishery.cn                           中国水产学会主办    sponsored by China Society of Fisheries
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