Page 277 - 《水产学报》2026年第04期
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4 期                                     水    产    学    报                                 50 卷


                   N                                           误差范围大,故不采用该标准。
                                                 N
                38.5°                           W  E
                                                 S              2.3    抽样方法效能比较
                38.0°      黄河口                                     在明确各区域-季节最优分层标准的基础上,
                         the Yellow River Estuary
                          浅层 surface layer                     通过模拟简单随机抽样、系统抽样、分层随机抽
                          中层 middle layer

                          深层 bottom layer
                37.5°       渤海                                 样  3  种方法在不同站位数情景下的表现,计算各
                          the Bohai Sea

                          浅层 surface layer                     监测目标     (物种丰富度、总资源密度            REE、主要

                          中层 middle layer

                          深层 bottom layer
                37.0°                                          经济种类资源密度         REE) 并合成多目标综合评价
                    118.0° 118.5°  119.0° 119.5°  120.0° 120.5°  E  指 数  (C REE ), 系 统 对 比 不 同 抽 样 方 法 的 效 能 。
                                    (a)
                                                                   结果显示,3 种抽样方法的效能排序在不同
                   N                                           区域、不同季节下具有高度一致性:
                                                 N
                38.5°                           W  E               (1) 分层随机抽样的       C RE E  最低,且随着站位
                                                 S
                                                               数增加,其误差下降速度最快、稳定性最强,能
                38.0°      黄河口                                 够有效捕捉空间异质性带来的资源分布差异。以
                         the Yellow River Estuary

                          浅层 surface layer                     5  月渤海近岸为例,在        30  个站位条件下,分层抽
                          中层 middle layer


                          深层 bottom layer
                37.5°       渤海                                 样的  C  E  中位数比系统抽样降低约            35% (95%  置
                          the Bohai Sea                              RE

                          浅层 surface layer

                          中层 middle layer                      信区间为    32%~38%),比简单随机抽样降低约             15%

                          深层 bottom layer
                37.0°
                                                               (95%  置信区间为    12%~18%);
                    118.0° 118.5°  119.0° 119.5°  120.0° 120.5°  E
                                                                   (2) 简单随机抽样在部分资源分布相对均匀的
                                    (b)
                                                               区域  (如渤海近岸      8  月) 表现接近分层抽样,可作
                            图 2    站位水深分层
                                                               为备选方案,但整体精度与稳定性仍不及分层随
              (a) 2023—2025 年  5  月黄河口和渤海站位水深分层;(b) 2023—
              2025 年  8  月黄河口和渤海站位水深分层。                        机抽样;
                                                                   (3) 系统抽样的误差最大、波动性最强,难以
                   Fig. 2 Water depth stratification at stations
                                                               适配河口-近岸区域显著的环境异质性,不适合单
              (a) water depth stratification at the Yellow River Estuary and Bohai Sea
              stations from May 2023 to May 2025; (b) water depth stratification at the  独使用。
              Yellow  River  Estuary  and  Bohai  Sea  stations  from  August  2023  to
                                                                   此外,各抽样方案的相对偏差              (RB) 均接近于
              August 2025.
                                                               零,表明估计结果无显著系统性偏差。综上,分层
                                                               随机抽样在兼顾监测精度与稳定性方面表现最优,
              抽样的箱体最短、中位数最低,说明其估计精度
                                                               为后续单区域单季节站位数设计优化的核心方法。
              高且稳定性好。
                   各区域-季节组合下随站位数变化的多目标加                         2.4    单区域单季节站位数设计优化
              权  REE(C REE ) 的箱型图结果显示,高精度标准                        基于已确定的最优分层标准与分层随机抽样
              (C REE ≤10%): 2023 —2025  年 , 5  月 和  8  月 渤 海   方法,结合高精度标准            (C REE ≤10%) 与常规精度
              近岸约需     40  个站位;5    月黄河口约需       42  个站、8      标准  (C REE ≤15%),量化分析各区域-季节达到不
              月黄河口约需        38  个站位   (图  6)。常规精度标准            同精度要求所需的最少站位数,形成差异化的站
              (C REE ≤15%):2023—2025   年,5   月渤海近岸约            位数优化方案      (表  4)。
              需  30  个站位、8   月渤海近岸约需        35  个站,5  月黄           高精度监测场景        (C REE ≤10%) 适用于增殖放
              河口约需     32  个、8  月黄河口约需     35  个。当  C REE ≤    流效果评估、保护区成效评价、珍稀物种专项监
              20%  时,5  月渤海近岸约需         20  个站位、8   月渤海        测等对数据精度要求较高的管理场景。此时,5
              近岸约需     22  个站,5  月黄河口约需       22  个、8  月黄      月和  8 月渤海近岸均约需        35 个站位;5 月黄河口、
              河口约需     30  个。这表明,若调查资源允许,采用                    8  月黄河口均约需      18  个站位,该站位数配置可最
              高精度标准可显著提升估计可靠性;在经费或船                            大限度降低估计误差,为精细化管理决策提供可
              时受限时,常规标准仍可在可接受的误差范围内                            靠数据支撑;
              实现监测目标。C         REE ≤20%  调查站位过少,产生                 常规监测场景        (C REE ≤15%):适用于年度资

              https://www.china-fishery.cn                           中国水产学会主办    sponsored by China Society of Fisheries
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