Page 276 - 《水产学报》2026年第04期

4 期 郑 翔，等：以山东半岛北部近岸水域为例优化设计近岸渔业资源调查站位 50 卷

求 [26-27] 。此类高敏感度管理决策往往需要检测出 有分层均满足层内资源分布均匀性要求 (渤海近
更小幅度的资源量变化 (10%~15%)，这就要求抽 岸 CV<15%，黄河口 CV<14%)，分层合理性均通
样方案具备更高的统计功效和更低的估计误差。 过检验 (表 3)。
为此，本研究设定了 C REE ≤10% 作为高精度 分层界限随区域和季节确定，绘制分层图
监测的阈值目标。这一标准较常规监测要求更为 (图 2)。
严格，其合理性基于以下三点：① 技术前瞻性， 5 月渤海近岸：分为≤10 m、10~20 m、＞
服务于未来更高标准的渔业资源管理需求；② 方 20 m 三层。浅层 (≤10 m) 以小型鱼类和甲壳类为
法验证需要，旨在探索在当前技术条件下，通过 主，中层 (10~20 m) 为多种经济鱼类索饵区，深
优化抽样设计所能达到的精度上限；③ 成本效益 层 (＞20 m) 资源密度较低但种类组成特殊。
平衡，研究将同步分析达到此精度所需的成本 (站 8 月渤海近岸：由于夏季温跃层形成及暖流
位数)，为管理者在“精度”与“成本”之间进行权衡 增强，分层界限上移，分为≤8 m、8~18 m、＞
提供明确的数据支持。研究也将对比分析 C REE ≤ 18 m。
15% 与≤10% 两种标准下最优方案的差异，以全 5 月黄河口：结合当年春季径流量对浅层界
面评估精度提升所带来的站位成本变化。
限确定，按照≤8 m、8~18 m、＞18 m 进行分层。
所有数据分析与模拟均在 R 4.2.1 软件环境中 8 月黄河口：受夏季黄河冲淡水扩展影响，
完成，使用了 survey、sampling 等软件包辅助抽 淡水影响范围扩大，分层界限进一步浅化，分为≤
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样模拟和方差估计 。 6 m、6~16 m、＞16 m。
2 结果 2.2 多目标综合评价结果可视化
本研究绘制了 3 种监测目标 (物种丰富度、总
2.1 分层随机抽样结果 资源密度 REE、主要经济种资源密度 REE) 在不同
基于 2023—2025 年累计调查数据，通过提 抽样方法下的箱型图。随着站位数增加，分层抽
取各区域-季节水深梯度下的渔业资源密度数据， 样的物种丰富度逐渐升高且最先达到 90% (图 3)；
计算不同水深区间的 CV，结合关键水文因子对资 总资源密度 REE 与主要经济种资源密度 REE 箱型
源分布的影响，经 1 000 次模拟抽样迭代验证， 图中，分层抽样随着站位数增加最先达到 REE≤
最终确定各区域-季节的最优水深分层标准，且所 10% 的标准 (图 4，图 5)。整体来看，采用的分层

表 3 各区域 - 季节分层随机抽样结果
Tab. 3 Results of stratified random sampling by region-season
区域-季节 水深区间/m 有效站位数/个 变异系数/% 分层合理性判定
region - season water depth range effective station no. CV hierarchical rationality determination
5月渤海近岸 ≤10 32 13.66 合理(CV<15%)
coastal waters of the Bohai Sea in May
10~20 45 13.65 合理(CV<15%)
＞20 28 13.81 合理(CV<15%)
8月渤海近岸 ≤8 28 12.00 合理(CV<15%)
coastal waters of the Bohai Sea in August
8~18 37 12.00 合理(CV<15%)
＞18 6 12.00 合理(CV<15%)
5月黄河口 ≤8 21 13.99 合理(CV<14%)
the Yellow River Estuary in May
8~18 28 13.58 合理(CV<14%)
＞18 10 13.40 合理(CV<14%)
8月黄河口 ≤6 24 13.00 合理(CV<14%)
the Yellow River Estuary in August
6~16 22 13.00 合理(CV<14%)
＞16 8 13.00 合理(CV<14%)
注：有效站位数结合各区域-季节3年累计站位量及区间分布特征设定，确保计算结果的可靠性。
Notes: The number of effective stations is set based on the cumulative station positions over the three years and the distribution characteristics of each
region and season, ensuring the reliability of the calculation results.

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