Page 129 - 《水产学报》2026年第04期
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4 期     苏生法,等:基于环境         DNA  宏条形码解析长江口及其邻近海域鱼类群落结构的季节与年际动态                            50 卷

              TCGTAAGACTGCGT-3’) 和      MiFish-E (5’-CATAG-    予以记录和分析。
              TGGGGTATCTAATCCCAGTTTG-3’) 进 行           PCR          多样性分析  基于最终确定的物种-ASV
                                               [18]
              扩 增 。 反 应 体 系  (50 μL) 包 含    2×PrimeStar Max    丰度矩阵,计算每个样本的              Alpha 多样性指数,
              DNA Polymerase (TaKaRa,日本) 25 μL,正反向             包括   Shannon-Wiener 指数 (H’)、Simpson  优势度
              引物 (10 μmol/L) 各  2 μL,DNA   模板   3 μL,无菌        指数 (D) 和  Pielou  均匀度指数 (J’),以评估群落内
              水补足    50 μL。PCR  程序:95 ℃ 3 min; 95 ℃ 20 s,      物 种 丰 富 度 、 优 势 度 与 分 布 均 匀 性      [24] 。 使 用
              56 ℃ 30 s,72 ℃ 30 s,32  个循环; 72 ℃ 5 min。         Kruskal-Wallis 检验分析不同季节或年份间            Alpha
              每个样本设置       3  个  PCR  重复,并设立无模板阴性              多样性指数的显著性差异。采用                Bray-Curtis 距离
              对照。PCR     产物经    1.5%  琼脂糖凝胶电泳检测后,              算法计算样本间群落组成的相异性,并通过非度
              由壹健生物科技        (苏州) 有限公司进行纯化、建库,                 量多维尺度分析 (NMDS) 以可视化群落结构的
              并在   Illumina NovaSeq 6000  平台进行  PE250  测序。     Beta 多样性差异,从而揭示不同季节或站位间鱼
                                                                                         [25]
               1.3    生物信息学与数据分析                               类群落结构的相似性与差异性 。利用                  PERMAN-
                                                               OVA  分析 (Adonis 函数,置换      999  次) 检验季节与
                    数 据 处 理     原 始 测 序 数 据 在      QIIME  2
                                                               年份因素对群落结构的影响。所有统计分析及可
              (v2024.10) 平台进行处理。使用         cutadapt 去除引物
                                                               视化均在     R  语言 (v4.3.1) 环境中完成,主要使用
              序列。通过      DADA2  对序列进行质量过滤、去噪、
                                                               vegan、ggplot2  等程序包。
              拼接和嵌合体过滤,获得高精度的扩增子序列变
              体  (amplicon sequence variants,ASVs) 及其丰度表。       2    结果
                    物种注释与验证  物种注释通过将代表
              性  ASV  序列与   MitoFish  数据库 (2023  年版) 进行         2.1    eDNA  宏条形码测序结果
              BLASTN   比对完成。为确保注释准确性,设定严
                                                                   经  Illumina NovaSeq 6000  平台测序,4   个航
              格的判定标准:(1) 仅保留比对覆盖度为                 100%  的
                                                               次 共 获 得 原 始 双 端 序 列     17  477  708  条 。 经 过
              结果;(2) 序列相似度        (Identity)≥98%  时,方可注
                                                               DADA2  去噪、质量过滤及嵌合体去除后,共获得
              释至物种水平;(3) 若一个           ASV  的最佳比对结果
                                                               高质量序列     16 690 083  条,平均每个样本高质量序
              以相同最高分匹配多个物种,则将其注释至这些
                                                               列数为   219 606  条,测序质量值 (Q30) 均高于       85%。
              物种共有最低分类层级 (通常为属级)              [19-21] 。基于此,
                                                               2022  年春季获得原始序列        2 636 208条,其中高质
              生成初步的物种注释列表。
                                                               量序列    2 511 847  条 (有效率  95.28%);2022  年秋
                   为最大限度去除测序过程中的污染数据,本
                                                               季获得   8 044 621  条,其中高质量序列7 798 505       条
              实验实施了两级质控策略:首先,进行阴性对照
                                                               (有效率   96.94%);2024  年春季获得原始序列         2 928
              污染过滤,剔除在任一阴性对照样本 (如提取空白
                                                               903  条 , 其 中 高 质 量 序 列   2 776 196条  (有 效 率
              对照、PCR     阴性对照) 中检出的         ASV,无论其丰
                                                               94.79%);2024  年秋季获得原始序列3 868 378         条,
              度高低,以消除实验过程中引入的污染;其次,
                                                               其中高质量序列       3 604 535  条 (有效率  93.18%)。经
              实施低丰度过滤,结合绝对丰度与相对丰度双重
                                                               阴性对照污染过滤和低丰度过滤后,共剔除潜在
              阈值,剔除在所有样本中总读数低于                  10  的  ASV,
                                                               污染及低置信度        ASV 127  个,最终保留用于后续
              同时剔除在单个样本中相对丰度低于该样本总读
                                                               分析的   ASV  总数为   384  个。
              数  10%  的  ASV,从而降低测序错误和痕量污染
                                                                2.2    鱼类物种组成与历史记录对比
              对结果的影响。
                   为评估   eDNA  监测结果的可靠性,将上述鉴                       基于   4  个航次的   eDNA  测序结果,共鉴定出
              定出的物种列表与东海鱼类区系的历史记录进行                            鱼类  219  种,隶属于     2  纲  21  目  87  科  159  属。其
              对比。参考书目主要为《中国海洋及河口鱼类系                            中,硬骨鱼纲 (Actinopterygii) 包含     214 种,软骨
              统检索》     [22]  与《中国海洋鱼类》 ,二者系统收                  鱼纲 (Chondrichthyes) 包含  5  种。鲈形目 (Perci-
                                            [23]
              录了东海已知鱼类种类。计算               eDNA  检出物种中          formes) 为绝对优势类群,共计          102  种,占总物种
              与历史记录相符的种类所占的比例 (符合率)。对                          数的   46.58%;其次是鲽形目 (Pleuronectiformes,
              于  eDNA  检出但未见于上述历史记录的种类,亦                       18  种) 和鳗鲡目 (Anguilliformes,17  种) (图  2)。

              中国水产学会主办  sponsored by China Society of Fisheries                          https://www.china-fishery.cn
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