Page 87 - 《水产学报》2026年第2期

2 期 水 产 学 报 50 卷

N
22°

20° 12月 Dec.
11月 Nov.
10月 Oct.
18°
9月 Sep.
8月 Aug.
16° 7月 Jul.
6月 Jun.
5月 May
14°
4月 Apr.
3月 Mar.
12° 2月 Feb.
1月 Jan.
56° 60° 64° 68° 72° E
图 9 西北印度洋鸢乌贼月间标准差椭圆分布
Fig. 9 Monthly standard deviation of elliptical distribution of S. oualaniensis in northwest Indian Ocean
计表 (表 2)，渔场整体呈西南—东北走向趋势。结 年较为接近，2016 年与其他年的产量重心差距最
果显示，12 月、1 月与 2 月的扁率较大分别为 大 (图 10-a)。根据月间聚类分析显示，4、5、6、
2.49、2.35 和 2.12，长轴较长 3.01、3.60 和 3.27， 8 和 2 月的产量重心最接近，9—11 月的产量重心
表现出较强的方向性特征与聚集性；从方位角来 最接近，12 月、1 月、6 月与其他月的产量重心
看，以 3、4 月的方位角最大，分别为 60.32°与 差距较大，7 月与其他月的距离差最大 (图 10-b)。
62.17°，角度向两边的月份递减。
3 讨论

表 2 鸢乌贼月间产量分布标准差椭圆形状参数
Tab. 2 Elliptic shape parameters of monthly yield 3.1 西北印度洋公海鸢乌贼捕捞现状分析
standard deviation distribution of S. oualaniensis
根据统计数据发现，投入生产的渔船数量越
月份/月 方位角/(°) 长轴 短轴 扁率
month azimuth major axis short axis oblateness 多年产量越高，年产量与渔船数量变化趋势一致，
但渔船数量过多会导致名义 下降 (图 2-a、
1 47.10 3.60 1.53 2.35 CPUE
图 年，由于主要捕捞区域内渔船数量密
2 45.62 3.27 1.54 2.12 5)。2020
度过高，名义 CPUE 出现下降，之后由于产业调
3 60.32 2.66 1.42 1.87
整，一部分渔船转至北太平洋公海渔场或其他渔
4 62.17 2.46 1.52 1.61
场，因此 年渔船数量减少，与此同时
5 22.19 2.24 1.88 1.91 2021 2021
年产量同步出现下降，而名义 CPUE 有所上升。
6 106.29 2.17 1.03 2.11
鉴于 2020 年名义 CPUE 出现大幅下降的情况，又
7 84.56 1.94 0.45 4.31
考虑到鸢乌贼作为一年生头足类，本研究认为对
8 140.69 2.20 1.38 1.59
西北印度洋鸢乌贼总资源量与可捕资源量进行评
9 31.50 2.23 1.26 1.77
估，是一项需要开展的工作。我国对鸢乌贼资源
10 32.52 2.45 1.34 1.83
量的评估主要在我国的南海海域，2014 年，冯波
11 26.90 2.10 1.45 1.45
等 [19] 通过北斗信息采集系统数据与南海鸢乌贼生
12 34.75 3.01 1.21 2.49
产数据，创建了光诱资源量评估模型，估计其总
2.5 产量重心聚类分析 资源量与年可捕量分别为 204.94 万 t 与 99.4 万 t；
由于我国鸢乌贼资源开发较晚，渔获数据质量较
根据鸢乌贼年间产量重心聚类分析显示，
差，传统方法难以预测其资源丰度，2021 年，周
2017 与 2018 年、2019 与 2020 年的产量重心最为 茜涵等 [20] 基于优化灰色模型，结合海洋环境因子
接近，2021 年与 2017—2020 年的距离相对 2016 对南海鸢乌贼单位捕捞努力量渔获量做出预测，

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