Page 81 - 《水产学报》2026年第2期

2 期 水 产 学 报 50 卷

快、经济价值高 。早在 2003 年，我国开始对鸢 CPUE 的影响，探索并寻找出最新的、完整渔汛
[1]
乌贼在印度洋的分布展开了探捕调查，调查区域为 期的西北印度洋鸢乌贼渔场重心变化规律和中心
2°~18°N、58°~65°E；随后，2004 年对阿拉伯海北 渔场年、季的变化特征，以期为鸢乌贼渔业资源
部的海域进行了调查 [2-3] 。2013 年开始，中国远洋渔 管理与高效开发提供科学依据。
船在西北印度洋进行商业性捕捞活动，渔船数量
1 材料与方法
已发展到一定规模，至今渔场稳定发展，近年来，
鸢乌贼的产量基本维持在 20 万 t 以上，作业方式包
1.1 数据来源与捕捞区域
括灯光敷网、灯光罩网和灯光鱿钓等 。西北印
[4]
度洋公海已经成为中国远洋渔业的重要渔场之一， 鸢乌贼生产数据来源于中国西北印度洋捕捞
鸢乌贼也成为远洋渔业捕捞的一个重要对象 。 渔船的统计资料，数据包括捕捞年、月、日、作
[5]
印度洋为半封闭大洋，印度洋海域的北边界 业网次、作业经度、作业纬度、捕捞鱼种及该鱼
到 24°N，被大陆隔断，因而形成了显著的海陆热 种的捕捞量。作业方式主要为灯光围网 (包括罩网、
力差异，使热带印度洋成为全球典型的季风区 [6–9] 。 敷网) 与灯光鱿钓，其中灯光鱿钓的产出比和规模
西 北 印 度 洋 11 月 至 次 年 3 月 常 吹 东 北 季 风 ， 较小，不在此次研究范围内。捕捞区域为西北印
[10]
4—10 月盛吹西南季风 ，每年 6—8 月为印度洋 度洋 (图 1)，选取的研究区域：52°~70°E、10°~
季风转换期，期间海洋热力状况和高低空大气环 22°N。按照北半球季节划分为春季 3—5 月，夏
流既可以影响季风爆发的时间和强度，也对非洲、 季 6—8 月，秋季 9—11 月，冬季 12 月—次年
东亚和南亚等周边国家和地区的气候变化有重要 2 月，渔捞日志时间跨度为 2016—2021 年，主要
的影响 [7–9] 。热带印度洋最典型的年际模态—海温 作业月份为 1—5 月和 9—12 月，全年的作业数据
海盆一致模 (Indian Ocean Basin Mode，IOB) [11] 和 均完整记录。
印度洋偶极子 [12]] 均发生在季风转换期，且具有明

N
显的季节变化特征。鸢乌贼在西北印度洋分布广
22°
[2]
泛，且对环境因素比较敏感 ，因此，渔场分布
极易受到海洋环境因子的影响与驱动，2004 年对
18° 索马里洋流
西北印度洋鸢乌贼进行调查的时候就发现作业渔 somali current
场海面温度多在 25~29 ℃ 。2017 年，崔国辰等 [13] 14° 作业区域
[2]
work area
通过 GAM 模型分析发现，鸢乌贼渔场最适合的
海表温范围为 25.5~27.0 ℃。晏磊等 [14] 发现经度、 10°
纬度、海表温与叶绿素 a 浓度均对南海鸢乌贼的
6°
分布有显著影响。
鸢乌贼资源具有较高开发潜力 ，掌握其资 52° 56° 60° 64° 68° 72° 76° E
[1]

源分布变化规律可缩短渔场定位的时间，提高捕 图 1 渔场作业区域
捞效率，掌握高产中心渔场的时空分布情况与变 Fig. 1 Fishery operation area
化规律，为后期的渔情预报、渔场预测活动奠定
基础 。目前针对西北印度洋鸢乌贼渔场分布时
[15]
1.2 生产数据预处理与制图
空变化方面缺少完整鱼汛期的研究，仅通过探捕
进行了短期研究 [3-4,16] 。想要掌握西北印度洋鸢乌 使用名义单位捕捞努力量渔获量 (nominal
贼渔场的时空分布特征，为后续开展西北印度洋 catch per unit effort，名义 CPUE)，单位为 t·(net·d)。
公海的资源可持续开发及其渔情预报工作奠定基 公式：
础，需要通过完整时间序列的鸢乌贼生产数据进 C
CPUE = (1)
行研究，从而获得最新渔场动态变化。本研究数 N × D
据来源于 2016—2021 年印度洋灯光围网捕捞生产 式中，C 为鸢乌贼产量 (t)，N 为放网次数 (net)，
统计结果，统计了各年月的鸢乌贼产量与名义 D 为作业天数 (d)。
CPUE，使用产量重心分析、标准差椭圆模型分析 渔场网格化与制图。选取 0.5°×0.5°为一个渔
和产量重心聚类分析，研究时间空间因素对名义 区，分别对渔区内的捕捞努力量渔获量和名义

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