Page 113 - 《水产学报》2026年第01期

1 期 汪振华，等：舟山北部岛礁海域海洋牧场目标种筛选策略初探 50 卷

表 3 两两比较法的标度与定义说明 类型目标种：海钓目标种，即利用各种钓具实现
Tab. 3 Scale and definition explanation of 捕捞的目标种，其作业条件具有广泛的适应性；
pairwise comparison method 采摘目标种，即通过徒手捡拾和挖掘等形式实现
定义
标度a ij 采摘的目标种；网捕目标种，即依赖于围网、刺
scale definition
网、拖网及笼壶类网具实现捕捞的目标种。
1 因素i与因素j同等重要
3 因素i比因素j稍重要
2 结果
5 因素i比因素j较重要
7 因素i比因素j非常重要
2.1 层次模型指标权重和一致性检验结果
9 因素i比因素j绝对重要
2，4，6，8， 因素i与因素j的重要性比较值介于 基于 8 份有效的专家打分表，得到了准则层
上述两个相邻等级之间
(B) 对目标层 (A) 的判断矩阵 (表 4)，方案层 (C)
倒数1，1/2，1/3… 因素j与因素i比较得到判断值为 a i j 的互反数
对准则层 (B) 的 5 个判断矩阵 (表 5)；表 5 为准则
致性比率 CR≥0.1 时，判断矩阵一致性太差；CR≤ 层几何平均后的两两要素标度值，表 5 为指标层
0.1 时，判断矩阵基本一致，说明专家打分的结果 几何平均后的两两要素标度值。
是可靠的。 上述 6 个判断矩阵一致性检验结果分别为
最后对海洋牧场目标种进行综合评价；按照 A(0.098 1)、B1(0.043 3)、B2(0.092 4)、B3(0.038 0)、
层次模型中 15 个指标依次进行打分，计算目标 B4(0.010 8) 和 B5(0.036 0)，其一致性比率 CR 值
种 W 值；7.0≤W＜10 定为海洋牧场核心目标种， 均小于 0.1，说明专家打分的结果可靠。
7.0≤W＜7.0 定为海洋牧场潜在目标种。在综合评 由判断矩阵计算出各项指标的权重值 (表 6)；
价中，目标种生物学特征、生态位、营养级以及 准则层权重值排序依次为“生态系统状况 B1(0.406)”、
种群调节等数据，均源自 Fishbase 数据库 (http://
表 4 准则层 (B) 对目标层 (A) 的判断矩阵
www.fishbase.se/)；关于群落地位、生活史特征、
Tab. 4 Judgment matrix of rule layer to target layer
资源利用以及增殖放流等方面的信息，则参考了东
A B1 B2 B3 B4 B5
海区渔业资源相关的文献资料 [28-30] ，计算公式如下：
B1 1.000 0 2.257 7 4.305 7 2.763 5 5.491 4
15
∑
W = w i s i (2) B2 0.442 9 1.000 0 3.633 4 2.879 4 4.305 7
i=1
B3 0.232 3 0.275 2 1.000 0 2.567 8 3.789 5
式中，W 为目标种总分值，W 表示第 i 个指标权
i
B4 0.361 9 0.347 3 0.389 4 1.000 0 4.404 9
重值，S 表示目标种在第 i 个指标的赋值打分。
i
B5 0.182 1 0.232 3 0.263 9 0.227 0 1.000 0
为进一步明确核心目标种的利用策略，依据
注：表4和表5内数值基于表3两两要素比较法赋值的几何算数平
指标 (海洋牧场融合度 C9) 评分划分为高优先级利 均值。
用对象 (10 分)、中优先级利用对象 (8 分) 和低优 Notes: The numbers in the Tab. 4 and Tab. 5 represent the geometric
先级利用对象 (6 分)，并以利用方式分为以下 3 种 mean of the scale values by pairwise comparison of elements in Tab. 3.

表 5 指标层 (C) 对准则层 (B) 各评价准则的判断矩阵
Tab. 5 Judgment matrix of index layer to rule layer
B1 C1 C2 C3 B2 C4 C5 C6 B3 C7 C8 C9
C1 1.000 0 1.968 0 2.879 4 C4 1.000 0 4.176 7 2.879 4 C7 1.000 0 3.453 8 4.305 7
C2 0.508 1 1.000 0 2.760 8 C5 0.239 4 1.000 0 1.732 1 C8 0.289 5 1.000 0 2.257 7
C3 0.347 3 0.362 2 1.000 0 C6 0.347 3 0.577 4 1.000 0 C9 0.232 3 0.442 9 1.000 0
B4 C10 C11 C12 B5 C13 C14 C15
C10 1.000 0 1.715 5 2.817 3 C13 1.000 0 4.683 5 2.773 4
C11 0.582 9 1.000 0 2.257 7 C14 0.213 5 1.000 0 1.055 7
C12 0.354 9 0.442 9 1.000 0 C15 0.360 6 0.947 2 1.000 0

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