Page 234 - 《水产学报》2025年第11期

张浩，等 水产学报, 2025, 49(11): 119319

对综合评估结果产生影响，本研究采用了极值 建障碍因子诊断模型，旨在从指标层面深度剖
法对各指标的原始数据进行逐项归一化。 析制约我国水产养殖业高质量发展的关键障碍。
正向指标： 具体计算步骤：
x i j − x min ①因子权重的确认：为了评估每个指标对
′
x = (1)
ij
x max − x min 水产养殖业高质量发展的贡献，需要确定各指
负向指标： 标的权重。权重值反映了不同层级指标的重要
x max − x ij 性，其中，准则层的各指标用 F s 权重表示，二
x = (2)
′
ij
x max − x min 级指标的权重则通过 w j 相应的权重值进行表示。
式中， x ij 为第 i省份的第 j项指标的原始数据， ②指标与理想值的偏离量：每个指标的偏
x max 为第 j项指标的最大值， x min 为第 j项指标的 离量是通过其标准化结果与理论最大值之间的
最小值， x 为指标数据的标准化值。 差异来计算的，偏离量表示指标的实际表现与
′
ij
②计算各指标的信息量： 预期理想值的偏差程度。具体来说，指标偏离
量计算的是各指标标准化值与 100% (理想值)
)
n ∑(
c j = δ j 1−r ij (3) 的差异。二级指标偏离度计算公式：
i=1
式中， δ j 为第 j项指标的标准差， r ij 为相关系数。 I ij = 1− x ′ ij (7)
③确定指标权重： 式中， I ij 为第 i地区第 j项指标的偏离度， x 为
′
ij
c j 各指标的标准化值。
w j = (4)
一级指标偏离度计算公式：
n ∑
c j
i=1 ′
D is = 1−Z is (8)
式中， w为第 j项指标的权重； c为第 j项指标的
式中， D is 为第 i地区第 s个子系统的偏离度，即
信息量。
各一级指标的偏离度， Z 为各一级指标的标准
′
高质量发展指数测算 在对各指标进行 is
化值。
客观赋权的基础上，进一步测算水产养殖业高
③各层级障碍度计算：这一部分主要评估
质量发展水平。具体步骤： O is 和其具体指标 O ij 对水产养殖业发展
①计算水产养殖业高质量发展各子系统的 各子系统
水平的限制作用。障碍度越高，表明该指标在
高质量发展指数：
高质量发展过程中所带来的限制作用越明显，
发展受到的制约也越大。
k ∑
Z is = w j x ′ (5)
ij
j=1 F s
O is = D is × (9)
式中， Z is 为第 i个省份第 s个子系统的高质量发 5 ∑
F s × D is
展指数。 w j 为第 j项指标的权重； x 为第 i省份
′
ij s=1
的第 j项指标的标准化值； k为子系统包含的指 w j
O ij = I ij × (10)
标数量。 ∑
15
②计算水产养殖业高质量发展总指数： w j × I ij
j=1
5 ∑ O ij 为二级指标障碍度， O is 为一级指标障
AT i = F s Z is (6) 式中，
s=1 碍度。
式中， AT i 为第 i个省级行政区水产养殖业高质
3 我国水产养殖业高质量发展水平测算
量发展总指数； F s 为第 s个子系统的权重； Z is
为第 i个省份第 s个子系统的高质量发展指数。 结果及分析
障碍因子诊断模型 在明晰了当前我国
水产养殖业高质量发展的总体水平后，为进一 3.1 高质量发展水平的区域分异特征
步诊断制约其提升的关键因素，本研究通过构 根据测算结果，我国水产养殖业高质量发

https://www.china-fishery.cn 中国水产学会主办 sponsored by China Society of Fisheries
4