Page 233 - 《水产学报》2025年第11期

张浩，等 水产学报, 2025, 49(11): 119319

表 1 水产养殖业高质量发展水平指标体系
Tab. 1 Indicator system for high quality development level of the aquaculture industry
目标层 一级指标 二级指标 指标解释 指标属性
objective level primary index secondary index indicator explanation indicator attribute
水产养殖业高质量发展水平(A) 产业产出水平(B1) 水产养殖产值(C1) 海水养殖和淡水养殖的总产值 正向
high-quality development
水产养殖产量(C2) 海水养殖和淡水养殖的总产量 正向
level of aquaculture
环境效益水平(B2) 节水情况(C3) 安装节水(循环水)控制系统占比 正向
环境污染情况(C4) 进行水质监测与调控占比 正向
抗生素使用情况(C5) 抗生素使用频次 负向
社会效益水平(B3) 就业贡献(C6) 水产养殖业的从业人数 正向
风险管理水平(C7) 参加渔业保险占比 正向
出口贡献(C8) 养殖水产品出口额 正向
科技支撑水平(B4) 先进技术应用能力(C9) 新技术应用和新品种养殖的面积 正向
机械装备水平(C10) 关键养殖装备拥有量 正向
技术推广水平(C11) 水产技术推广站数量 正向
中高级职称技术人员比重(C12) 中高级职称技术人员数/ 正向
水产技术推广人员总数
经营管理水平(B5) 从业人员素质(C13) 水产养殖业人员受教育程度 正向
组织化程度(C14) 参与合作组织的养殖主体占比 正向
信息化、数字化水平(C15) 养殖生产阶段信息化、数字化水平 正向

风险管理能力等方面反映产业的社会支撑功能。 淡水鱼产业技术体系对广东、福建、湖北等 20
科技支撑指标 新质生产力以科技创新 个水产养殖典型省份 (含部分自治区、直辖市)
为核心变量，科技支撑能力是驱动水产养殖向 的实地调研数据，以及来自《中国渔业统计年
智能化、绿色化发展的核心力量 [17-18] 。本研究 鉴》 《中国统计年鉴》 《中国农村统计年
[21]
[22]
在科技支撑维度中，综合考虑技术应用、装备 鉴》 [23] 等公开统计资料。样本省份基本覆盖我
投入与组织保障 3 个方面。结合数据的可得性 国主要水产养殖集中区域，同时兼顾东、中、
和代表性，选取了新技术应用和新品种养殖面 西部以及南北方的地理差异，具有较强的区域
积、关键养殖装备拥有量、水产技术推广站数 广度与结构代表性，保证了测度的科学性和代
量以及中高级职称技术人员占比等 4 项指标。 表性。
上述指标不仅反映养殖环节的科技密度，也体
2.2 测度方法
现区域科研成果转化与服务能力。
经营管理指标 高质量发展不仅依赖技 本研究采用 CRITIC 法对各指标进行客观
术要素，更需现代管理制度与组织方式支撑。 赋权，并据此测度当前我国水产养殖业高质量
科学的经营管理模式可提升产业链协同效率， 发展水平。同时，通过引入障碍因子诊断模型，
增强抗风险能力与资源整合能力 [19-20] 。本研究 识别制约水产养殖业高质量发展的关键因素。
从人力资本、组织化程度与信息化水平 3 个方 CRITIC 客观赋权法 CRITIC 方法是一
面出发，选取水产养殖从业人员受教育程度、 种客观赋权方法，该方法通过分析数据波动及
参与合作组织的养殖主体占比、养殖生产阶段 其内部联系来挖掘信息。它不依赖单一的数值，
数字化水平等指标，综合衡量区域经营管理水 而是通过考察各指标的数据波动程度及其与其
平与治理能力。 他指标之间的相关性，来综合评估每一指标所
蕴含的信息量，合理分配各指标权重，相较于
2 数据来源与测度方法
专家打分法等主观赋权法，CRITIC 法不依赖人
为判断，具有较好的客观性和科学性，已广泛
2.1 数据来源
应用于多指标综合评价研究中。具体步骤：
本研究采用的数据来源于 2024 年国家特色 ①标准化处理：为避免量纲和数量级差异

中国水产学会主办 sponsored by China Society of Fisheries https://www.china-fishery.cn
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