Page 15 - 《水产学报》2025年第6期

梁贺君，等 水产学报, 2025, 49(6): 069302

表 1 估算水产养殖温室气体排放量的主要方法
Tab. 1 Main methods for estimating greenhouse gas emissions in aquaculture
类别 方法 原理 文献
type method principle references
直接测量法 漂浮静态通量箱法 该方法利用漂浮通量箱，在水体表面测定一段时间内漂浮通量箱中CH 4 [42-45]
direct measurementmethod floating static flux box method 和N 2 O浓度量，来确定这些气体的排放通量。
扩散模型法 可以通过大气-水面扩散模型，在计算气体在两种介质中的扩散和传输，
diffusion model method 从而得出精确的测量结果。
间接估算法 IPCC排放因子法 适用范围最广、应用最为普遍。碳核算基本方程：温室气体(GHG)排 [46-49]
IPCC emission factors 放=活动数据(AD)×排放因子(EF)。
ORNL法 ORNL法，是一种风险评估方法，用于评估化学品在环境中的迁移和转
ORNL method 化，以及对环境和人类健康的影响。
标杆能效评估法 以全国平均水平为标杆，如果该地区规模养殖户和一般养殖户的温室
benchmarking energy efficiency 气体排放强度与全国平均水平进行比较，将结果分为低能耗低排放水
assessment method 平、较高能耗较高排放水平和高能耗高排放水平。
评估N 2 O的排放系数法 根据不同养殖模式等因素的影响，采用不同的排放系数进行温室气体
evaluating N 2 O emission factor 估算。
method
预测法 粗糙集方法 粗糙集可以有效地分析和处理各种不完整信息，发现隐藏的知识并揭 [51-52]
predicted method rough set method 示潜在的规则 [50] 。除了问题需要处理的数据集之外，不需要提供任何
其他先前信息，只需从观察数据中删除冗余信息，分析属性之间的不
完整知识粗糙度、依赖性和重要性，获得分类或决策规则。
线性预测 先预测水产养殖鱼类产量，通过排放因子估计温室气体排放量。
linear prediction
生命周期分析法 LCA法 在水产养殖领域，该方法考虑饲料、化肥等原料生产、加工与运输等 [17,29]
life cycle assessment 过程，是一个考虑水产品从摇篮到大门的整个生命周期过程的资源消
耗与温室气体排放的方法。
碳足迹方法 将水产养殖温室气体排放分为4个阶段，每一阶段都有相应的核算方法，
carbon footprint method 最后，将四个阶段的排放量进行求和即为水产养殖的温室气体排放。
其他方法 质量平衡方法 通过分析水产养殖的输入输出，建立平衡方程，从而得到温室气体排 [11]
other methods mass balance method 放情况。
注：根据相关文献整理得出。
Notes: Based on the relevant literature.
与标杆能效评估法，采集全国 12 个主要省市的 粗糙集方法和线性预测是比较常用的预测方法。
数据进行分析，计算出平均每公顷养殖水面所 粗糙集方法主要是一种基于数据挖掘的方法，
产生的温室气体排放量为 420.5 kg。每万元产 可以处理不确定和不完整的数据集，可以有效
值直接能耗导致的温室气体 (CO ) 排放量为 预测温室气体排放量和排放强度。而线性预测
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367.77 kg。王逸清 [49] 根据 IPCC 排放因子法计 则是一种基于统计学的方法，使用时间序列分
算石化燃料燃烧产生的 CO ，与张祝利等 [53] 利 析来预测未来温室气体排放量和排放强度。这
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用 ORNL 法计算的结果进行相比较，发现两种
些方法的优点在于不需要大量精细的数据，仅
方法的差值比例在 5% 以内，无显著影响。另
需要一些简单的预测模型和历史数据来预测未
外，王逸清 [49] 利用 IPCC 排放因子法与刘晃 [51]
来的温室气体排放情况。Hu 等 基于粗糙集理
等 [46] 相关统计数据进行相比较，其结果分析发
论建立了水产养殖湿地温室气体排放预测模型，
现，这两种方法差值比例约在 1.4%，多项研究
该方法不仅提高了预测精度，还缩短了预测时
结果表明 IPCC 排放因子法所测算的 CO 排放
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量结果是可以接受的。 间。该预测方法需要先收集水产养殖湿地温室
气体排放历史数据，并进行预处理，然后建立

1.3 预测法 数据关系模型以预测未来的排放情况。在此基
该方法是利用现有数据、模型和方法，通 础上，该研究对基于粗糙集与支持向量回归对
过对水产养殖过程中的关键投入产出指标进行 水产养殖湿地温室气体的排放进行了预测，充
分析、评价和预测，对水产养殖活动的温室气 分利用粗糙集理论，提出了一种新的加权系数
体排放总量和排放强度进行预测和优化。其中， 组合预测模型。此方法的特点在于克服了传统

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