Page 338 - 《软件学报》2025年第12期

钱忠胜 等: 结合时间间隔数据增强的对偶视图自监督会话推荐模型 5719

2024. 8283–8291. [doi: 10.1609/aaai.v38i8.28669]

附中文参考文献:
[12] 黄震华, 林小龙, 孙圣力, 汤庸, 陈运文. 会话场景下基于特征增强的图神经推荐方法. 计算机学报, 2022, 45(4): 766–780. [doi:
10.11897/SP.J.1016.2022.00766]
[13] 张帅, 高旻, 文俊浩, 熊庆宇, 唐旭. 基于自监督学习的去流行度偏差推荐方法. 电子学报, 2022, 50(10): 2361–2371. [doi: 10.12263/
DZXB.20210443]
[20] 方阳, 谭真, 陈子阳, 肖卫东, 张玲玲, 田锋. 用于冷启动推荐的异质信息网络对比元学习. 软件学报, 2023, 34(10): 4548–4564. http://
www.jos.org.cn/1000-9825/6886.htm [doi: 10.13328/j.cnki.jos.006886]
[21] 钱忠胜, 肖双龙, 朱辉, 王晓闻, 刘金平. 利用 GRU 双分支信息协同增强的长尾推荐模型. 计算机科学与探索, 2025, 19(2): 476–489.
[doi: 10.3778/j.issn.1673-9418.2402052]
[29] 张麒, 吴宾, 孙中川, 叶阳东. 细粒度建模用户兴趣的序列化推荐方法. 中国科学: 信息科学, 2022, 52(10): 1775–1791. [doi:
10.1360/SSI-2021-0026]

钱忠胜(1977－), 男, 博士, 教授, 博士生导师, 范赋宇(2002－), 男, 硕士生, 主要研究领域为软
CCF 高级会员, 主要研究领域为软件工程, 机器 件工程, 机器学习.
学习, 智能化软件.

万子珑(1999－), 男, 硕士生, 主要研究领域为软 付庭峰(1999－), 男, 硕士生, 主要研究领域为软
件工程, 机器学习. 件工程, 机器学习.