Page 253 - 《软件学报》2025年第9期
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                                              表 4    事件周边语义角色的分类        (续)

                 一级类别        定义      周边语义角色                          判断标准和对应例子
                                                领属关系中所属的: ① 亲属朋友 (阿姨有两个儿子); ② 敌人 (老鼠有很多天敌);
                                         属事
                                                ③ 财务 (朋友有一辆名车); ④ 构成部分 (手机自带摄像头)
                                                事件中存在的类同者、类似者以及事件中主体最后变成的状态: ① 事件中客观存
                                                在或公认的类同关系的类同者 (豌豆是豆类蔬菜); ② 事件中的类似者 (白云酷似一
                                                朵棉花糖); ③ 有意志主体扮成的类同关系的类同者 (警察伪装成普通市民); ④ 有
                        与事件的参与角色         类事
                   系体                           意志主体主观认同的类同者 (刘邦在咸阳自封为皇帝); ⑤ 与主体在数值方面相当
                          有关系的事物
                                                的客体 (江苏省面积相当于欧洲小国卢森堡); ⑥ 事件中主体最后变成的状态 (水蒸
                                                气冷却成了水)
                                                除领属关系和类同关系之外的关联关系的相关者, 主要包括: ① 临时性关系的相关
                                         连事     者 (学校靠近市中心); ② 常识性关系的相关者 (广西壮族自治区毗邻越南); ③ 人
                                                际关系的相关者 (孙子与祖母关系很好); ④ 事件中的牵涉者 (国际油价上涨波及中国)
                                                事件所要达到的目的, 主要包括: ① 事件主体的意图 (她劝说儿子接管家族企业);
                                         意图
                        引起事件的原因或                ② 事件客体的意图 (我经常帮助同学复习功课)
                   情由
                            者目的          原因     造成某种结果或者另一件事情发生的条件 (孩子因为不按时睡觉而被妈妈批评)
                                         依据     事件发生所遵循的根据或标准 (员工按照老板的指示办事)
                                                事件所发生的时间点或时期: ① 事件发生的时间点 (中央新闻联播于晚上7点播
                                         时间
                                                出); ② 事件发生的时期 (儿子于2013年出生)
                                                事件发生所处的空间, 主要包括: ① 事件发生所处的物理空间 (我在实验室做实
                        事件所涉及的时间                验); ② 事件发生所处的网络空间(经理在微信发布公告); ③ 事件发生所处的组织空间
                   时空                    位事
                            和空间                 (他在培训班学习先进的技术); ④ 事件发生所处的思想空间 (小偷在我的梦里偷东
                                                西); ⑤ 事件发生所处的社会环境 (小明在困境想出了解决的方法)
                                                事件所关涉的范围或限定的界限: ① 事件所涉及的范围 (校长就当前学校改革发
                                         范围
                                                表了意见); ② 事件所限定的界限 (计算机方面我很在行)
                        对事件中的事物某         属性     事件中对象的某一个方面的信息, 通常与值事搭配使用 (华为P40手机的官网售价
                   描述   个方面或者特征的                是4 999元)
                          阐述或说明          性质     事件中对象本身所具有的与其他对象不同的特征 (这种塑料具有很好的耐高温性)
                                                事件所涉及的物体的数量: ① 事件中物体的数量 (这件衣服的扣子有6个); ② 事件
                                         物量
                                                中度量衡的数值量 (广西到北京大约2 000公里)
                                                事件本身持续的时段或迄今所经历的时段数值. ① 事件本身所持续经历的时段数
                                         时量     值 (这个实验做了半个月还没做完); ②事件结束后到现在所经历的时段 (这瓶牛奶
                        衡量或者计量事件                已经过期了一个月)
                   度量   中的事物某方面属
                          性值的统称                 事件中行动或变化所进行的次数以及以所用工具表示的动量: ① 事件中实体行动
                                         频量     重复的次数 (我一年回家两次); ② 事件中事物变化重复的次数 (苹果每年可以结果
                                                3到4次); ③ 事件中所用工具表示的动量 (修理工敲了3下才修好机器)
                                                事件中一个对象在某个属性上的取值, 通常与属性搭配使用 (华为P40手机的官网
                                         值事
                                                售价是4 999元)

                    总体而言, 当我们对一个事件进行语义角色标注时, 首先需要识别事件的中枢语义角色, 这一角色为事件的主
                 干, 较为容易判断     (如表  3  所示). 接着, 根据表  4  的判断标准详细标注事件中的每个周边语义角色. 最后, 对事件中
                 句子成分的所对应的实体类型进行标注              (如表  5  所示). 例如, 对于事件“招待客人”, 我们将其标注为“施事: 人 招待

                 客人/向事: 人”其中, “招待”作为中枢语义角色; “施事、向事”是围绕中枢的周边语义角色; “人”表示实体的类型.
                    涵盖实体类型的事件语义角色的标注不仅有助于理解复杂的事件结构, 揭示事件中不同实体间关系, 还能深
                 入挖掘事件的深层含义. 此外, 课题组构建的             ECKG  中包含实体类型的语义角色数据经过多方面的应用和验证,
                 证明了其准确性与可用性. 这些验证方法包括长期的多轮人工审核、设计了一个使用中枢语义角色注意力机制的
                 语义角色识别系统       [59] 、ECKG  的逻辑推理应用   [27] 以及事件语义解析    [60] . 因此, 本文使用了  ECKG  中含实体类型
                 的语义角色标注数据来计算事件的余弦相似度                 (cosine similarity of ESR, CosSim_ESR), 下面以两个例子详细介绍
                 CosSim_ESR  的计算过程:
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