Page 369 - 《软件学报》2025年第5期
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乐紫莹 等: 基于梯度放大的联邦学习激励欺诈攻击与防御                                                     2269


                 附中文参考文献:
                 [10]  王勇, 李国良, 李开宇. 联邦学习贡献评估综述. 软件学报, 2023, 34(3): 1168–1192. http://www.jos.org.cn/1000-9825/6786.htm [doi:
                     10.13328/j.cnki.jos.006786]
                 [21]  顾育豪, 白跃彬. 联邦学习模型安全与隐私研究进展. 软件学报, 2023, 34(6): 2833–2864. http://www.jos.org.cn/1000-9825/6658.htm
                     [doi: 10.13328/j.cnki.jos.006658]
                 [22]  汤凌韬, 陈左宁, 张鲁飞, 吴东. 联邦学习中的隐私问题研究进展. 软件学报, 2023, 34(1): 197–229. http://www.jos.org.cn/1000-9825/
                     6411.htm [doi: 10.13328/j.cnki.jos.006411]
                 [23]  刘艺璇, 陈红, 刘宇涵, 李翠平. 联邦学习中的隐私保护技术. 软件学报, 2022, 33(3): 1057–1092. http://www.jos.org.cn/1000-9825/
                     6446.htm [doi: 10.13328/j.cnki.jos.006446]
                 [24]  谭作文, 张连福. 机器学习隐私保护研究综述. 软件学报, 2020, 31(7): 2127–2156. http://www.jos.org.cn/1000-9825/6052.htm [doi:
                     10.13328/j.cnki.jos.006052]
                 [25]  魏立斐, 陈聪聪, 张蕾, 李梦思, 陈玉娇, 王勤. 机器学习的安全问题及隐私保护. 计算机研究与发展, 2020, 57(10): 2066–2085. [doi:
                     10.7544/issn1000-1239.2020.20200426]


                             乐紫莹(1999-), 女, 硕士生, 主要研究领域为联                 骆歆远(1988-), 男, 博士, 助理研究员, 主要研
                            邦学习中的安全保护技术.                                 究领域为大数据管理, 大数据智能计算, 信息检索.




                             陈珂(1977-), 女, 博士, 副研究员, CCF  专业会             陈刚(1973-), 男, 博士, 教授, 博士生导师, CCF
                            员, 主要研究领域为非结构化数据管理, 数据挖                      杰出会员, 主要研究领域为数据库, 大数据管理
                            掘, 隐私保护.                                     系统, 大数据智能计算.



                             寿黎但(1976-), 男, 博士, 教授, 博士生导师,
                            CCF  高级会员, 主要研究领域为非结构化数据
                            管理, 移动社会媒体数据管理, 多媒体挖掘.
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