Page 338 - 《软件学报》2024年第4期
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1916 软件学报 2024 年第 35 卷第 4 期
多种用户类型, 并在此基础上引入组织架构, 并辅以从粗粒度到细粒度的隐私权限管理办法以及 HAO 打卡闭环
权限管理架构. HAO 打卡改变了常见的上下班固定一次打卡, 而采用允许多次打卡方式, 构建精细化考勤模式. 针
对企业打卡产生的海量数据, HAO 打卡提出四要素得分法和四要素考勤报表法, 分析员工的打卡数据. 四要素得
分法根据异常打卡指数、满勤正常指数、缺额工作时长指数和超额工作时长指数这 4 个要素计算员工的得分, 准
确评估员工的工作状态; 四要素考勤报表法从工作时长分析、异常状态分析、打卡时间分析和优秀员工推荐 4 个
维度出发, 让管理者以便捷的方式、简短的时间来获取员工精准、全面的打卡信息. 通过四要素得分法, 四要素考
勤报表法等手段, HAO 打卡系统为绩效管理与决策支持提供真实可靠的依据.
HAO 打卡作为移动式轻量级打卡平台, 首先解决了基于卡和 RFID 的常见弊端: 需随身携带卡片, 且卡片可
以转交他人, 容易出现代打卡作弊现象. 而 HAO 打卡系统会记录打卡人的地址和 IP, 并可以限定拍照, 且拥有微
信绑定与实时随访功能, 从多个维度保证打卡的真实性和可靠性. 常见的基于生物特征的考勤系统成本相对较高,
并且采集用户的生物特征如指纹特征, 虹膜特征等会涉及隐私安全问题, 因为生物信息具有独一无二、不可替换
等特征, 一旦泄漏就无法挽回. 作为移动式轻量级打卡平台, HAO 打卡系统不收集用户的生物特征信息, 对于用户
在系统中产生的打卡数据, HAO 打卡在组织架构的基础上采用从粗粒度到细粒度的隐私权限管理方法, 为数据提
供安全的保障. 综上, HAO 打卡的动机和贡献如图 2 所示.
考勤打卡系统
包含3种主要类型
类型1: 基于 RFID 的考勤系统 类型2: 基于生物特征的考勤系统 类型3: 现有移动考勤系统
限制 1: 携带卡片麻烦, 卡片寿命 限制 3: 存在硬件消耗且设备成
短, 硬件设备成本高 本高 限制 5: 不考虑组织架构
限制 2: 代打卡作弊问题 限制 4: 用户隐私问题
构建 HAO 打卡系统解决
现有工作存在的问题
贡献 1
HAO 打卡系统
限制 1√ 限制 2√ 限制 3√ 限制 4√ 限制 5√
贡献 2
数据利用与决策支持
四要素得分法 四要素报表法 绩效工作支持
图 2 HAO 打卡动机与贡献
本文第 1 节对 HAO 智能理论 [4] 中的人类智能 (HI)、人工智能 (AI)、组织智能 (OI) 和考勤打卡的相关工作
进行介绍. 在第 2 节介绍 HAO 打卡知识图谱构建和系统的功能设计与构建, 重点介绍功能亮点. 在第 3 节介绍
HAO 打卡如何利用打卡数据, 并助力绩效管理. 最后在第 4 节, 对 HAO 打卡系统进行总结.
1 相关工作
HAO 打卡系统依托 HAO 智能理论, HAO 智能的核心是在大数据问题环境下, 面向行业的垂直问题, 集成人
[4]
类智能、人工智能和组织智能 (HI+AI+OI) , 用人机协同来实现复杂问题的求解. 在本节, 我们将介绍 HAO 智能
以及考勤打卡的发展历程.
1.1 HAO 智能
HAO 智能是“人、机器、组织”三位一体的理论体系 [4] , 即人类智能+人工智能+组织智能. 人类智能是人类认
