Page 337 - 《软件学报》2024年第4期

吴信东 等: HAO 打卡系统: 以组织智能成就智能组织 1915

scores, generate accurate and comprehensive attendance reports, provide decision-making support for organizations, and inspire the vitality
of both organizations and individuals, so as to build intelligent organizations with organizational intelligence.
Key words: HAO attendance system; intelligent attendance; organizational intelligence; decision-making support

在科技飞速发展的今天, 日新月异的互联网技术丰富了人类的生活, 随之而来的是企业的业务量与数据量快
速增长以及工作方式的智能化变革. 考勤打卡作为企业管理的一个核心组成部分, 与员工绩效评估息息相关. 考勤
打卡对于员工而言, 可使员工融入组织、公司之中, 从而创造更大的效益; 对组织而言, 员工打卡的情况是衡量员
工工作效率的一个重要指标, 与员工的绩效是密切相关的. 在各项管理工作中, 考勤打卡管理能够加强企业的工作
纪律, 工作纪律可以塑造高效工作行为 [1] . 所以, 制定行之有效的考勤管理办法, 是企业和谐发展和安定稳定的重
要基石, 也成为塑造企业文化、企业形象和提升企业竞争实力的重要保障. 在各行各业, 出勤率一直对绩效和生产
力方面有着重大影响. 同时, 个人打卡可能与一个或多个组织关联, 也可能没有组织关联, 所以打卡数据的保存、
分享和分析需要按照用户类型进行精细化管理. 个人无组织关联的打卡数据也可以服务于企业打卡考勤, 本文以
“个人+组织”为两个抓手, 以企业考勤打卡为主线.
随着企业规模的不断扩大, 企业每天的考勤数据与日俱增. 企业随时获取最新、最可靠的数据, 从大体量的考
勤数据中挖掘有价值的信息, 评估员工的工作状态, 为员工的绩效提供依据, 这是十分必要的. 国内外常见的考勤
打卡系统能够基本满足企业考勤打卡需求, 但仍存在一些不足之处. 例如, 常见的生物特征考勤存在只能在企业内
部固定仪器上考勤的情况, 便利性不强且涉及用户的隐私问题. 大多数考勤系统的角色相对单一, 一般只有管理员
和普通用户两个角色, 很少引入组织架构. 管理员一般是 HR, 这就导致企业管理者想获取员工考勤信息, 必须经
由 HR, 不具有实时性. 面向场景单一, 只针对企业考勤, 没有考虑过其他的应用场景. 除此以外, 部分考勤系统侧
重于考勤系统本身的创新, 而忽略对考勤打卡产生的海量数据加以利用, 更没有挖掘数据背后隐藏的信息, 从而为
企业提供决策支持.
身处于大数据时代, 数据已经成为一个组织最宝贵的财富之一 [2] . 企业需要全面地利用考勤打卡产生的海量
数据, 通过组织智能助力企业发展. 组织智能是一个组织管理和分析数据并将数据转换为知识的能力, 它包括数据
收集、数据治理、数据共享以及数据同事件和行为的关联, 从而应用和改善组织的业务模型, 例如各类文档、流
程和典型案例的记录、分析和实施. 组织智能提供了与业务问题和数据收集和处理相关的解决方案, 具有数据过
滤和信息生成两大主要功能, 能够减少组织决策者的认知困难和负担 [3] . 疫情时代, 传统办公与居家办公并行, 企
业需要更加灵活的打卡方式. 因此, 我们从 2021 年开始, 基于 HAO 智能基础理论 [4] —HI (人类智能)、AI (人工智
能) 和 OI (组织智能) 三者的协同, 建设了一个组织智能化的考勤打卡系统—HAO 打卡 (https://daka.zhonghuapu.
com). 图 1 给出了 HAO 打卡顶层架构图.

HAO 打卡系统 数据管理 组织工作

人类智能 用户类型
数据利用 绩效管理

组织架构
人工智能

权限管理
数据分析 决策支持
组织智能
精细化考勤

图 1 HAO 打卡顶层架构图

HAO 打卡系统旨在克服现有打卡系统的不足之处, 从“个人+组织”两个抓手进行打卡和考勤管理, 以组织智
能为驱动, 对考勤方式进行智能化变革, 挖掘考勤打卡数据背后隐藏的信息, 为企业提供决策支持. HAO 打卡拥有