Page 311 - 《软件学报》2021年第12期
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邓成龙  等:基于随机森林的宫颈鳞癌放化疗疗效预测                                                        3975


                                Table A.1    Type and quantity of features (Continued 1)
                                         表 A.1   特征种类和数量(续 1)
               特征种类名称                               包含特征                             特征数量
                           (1) Autocorrelation:纹理细度和粗糙度的量度
                           (2) Joint Average:像素 i 分布的平均灰度强度
                           (3) Cluster Prominence:GLCM 的偏度和不对称性的量度
                           (4) Cluster Shade:GLCM 的偏度和均匀性的量度
                           (5) Cluster Tendency:对具有相似灰度值的体素进行分组的一种度量
                           (6) Contrast:局部强度变化的量度
                           (7) Correlation:GLCM 中灰度值对其各自体素的线性依赖性
                           (8) Difference Average:相似强度值成对出现与不同强度值成对出现之间的关系
                           (9) Difference Entropy:邻域强度值差异中随机性/可变性的量度
                           (10) Difference Variance:异质性的一种度量
                           (11) Joint Energy:图像中均匀图像的度量
                           (12) Joint Entropy:邻域强度值的随机性/可变性的量度
                           (13) Informational Measure of Correlation (IMC) 1:
                  GLCM                                                                 24
                              使用互信息 I(x,y)评估 i 和 j 的概率分布之间的相关性
                           (14) Informational Measure of Correlation (IMC) 2:
                              评估 i 和 j 的概率分布之间的相关性
                           (15) Inverse Difference Moment (IDM):图像局部同质性的度量
                           (16) Maximal Correlation Coefficient (MCC):测量纹理复杂度
                           (17) Inverse Difference Moment Normalized (IDMN):测量图像局部同质性
                           (18) Inverse Difference (ID):另一种测量局部同质性
                           (19) Inverse Difference Normalized (IDN):另一种测量局部同质性
                           (20) Inverse Variance:逆方差
                           (21) Maximum Probability:相邻强度值中最重要的一对出现的概率
                           (22) Sum Average:较低强度值对的出现概率与较高强度值对的出现概率之间的关系
                           (23) Sum Entropy:邻域强度值差的总和
                           (24) Sum of Squares:平均强度水平分布中度量相邻强度值
                           (1) Small Area Emphasis (SAE):小尺寸区域分布的度量
                           (2) Large Area Emphasis (LAE):大面积的区域分布的度量
                           (3) Gray Level Non-Uniformity (GLN):图像中灰度强度值的变化
                           (4) Gray Level Non-Uniformity Normalized (GLNN):
                             图像中灰度强度值的变化,GLN 公式的规范化
                           (5) Size-Zone Non-Uniformity (SZN):图像中大小区域体积的可变性
                           (6) Size-Zone Non-Uniformity Normalized (SZNN):
                             图像中大小区域体积的可变性,SZN 公式的规范化
                           (7) Zone Percentage (ZP):获取 ROI 中的区域数与体素数之比来测量纹理的粗糙度
                           (8) Gray Level Variance (GLV):区域的灰度强度变化
                           (9) Zone Variance (ZV):区域大小变化
                  GLSZM                                                                16
                           (10) Zone Entropy (ZE):区域大小和灰度分布中的不确定性/随机性
                           (11) Low Gray Level Zone Emphasis (LGLZE):较低灰度区域的分布
                           (12) High Gray Level Zone Emphasis (HGLZE):较高灰度区域的分布
                           (13) Small Area Low Gray Level Emphasis (SALGLE):
                              度量灰度值较低与较小尺寸区域的联合分布在图像中的占比
                           (14) Small Area High Gray Level Emphasis (SAHGLE):
                              度量灰度值较高与较小尺寸区域的联合分布在图像中的占比
                           (15) Large Area Low Gray Level Emphasis (LALGLE):
                              度量灰度值较低与较大尺寸区域的联合分布在图像中的占比
                           (16) Large Area High Gray Level Emphasis (LAHGLE):
                              度量灰度值较高与较大尺寸区域的联合分布在图像中的占比
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