Page 310 - 《软件学报》2021年第12期
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         [17]  董立新,李新,杨森,等.基于 DW-MRI 纹理分析建立预测宫颈鳞状细胞癌放化疗敏感性模型的研究.医学综述,2018,24(11):
             2270−2274.
         [21]  马婉玲,宦怡,魏丽春,等.3.0T MR 及 DWI 在宫颈癌放射治疗中的应用研究.临床放射学杂志,2009,28(12):67−70.
         [30]  张晓航.基于宫颈癌 MRI 图像的肿瘤分割与疗效预测技术研究[硕士学位论文].北京:中国科学院软件研究所,2019.
         [31]  王昊,康晓东,刘玲玲,等.MR 图像去噪算法研究进展.磁共振成像,2012,3(3):231−236.
         [34]  郭敏,马远良,朱霆.基于小波变换的医学超声图像去噪及增强方法.中国医学影像技术,2006,22(9):1435−1437.
         [39]  闫斌,赵婷婷,梁秀芬,等.DWI 定量测量诊断宫颈癌.中国医学影像技术,2016,32(2):284−287.

         附录 A.  特征种类及数量

                                     Table A.1    Type and quantity of features
                                           表 A.1   特征种类和数量
            特征种类名称                                  包含特征                                特征数量
                        (1) Energy:度量图像中体素值大小
                        (2) Total Energy:以体素体积(立方毫米为单位)测量的 Energy 特征值
                        (3) Entropy:图像中像素值的不确定性或随机性
                        (4) Minimum:感兴趣区域内最小灰度强度
                        (5) 10th percentile:感兴趣区域内灰度强度的十分之一
                        (6) 90th percentile:感兴趣区域内灰度强度的十分之九
                        (7) Maximum:感兴趣区域内最大灰度强度
                        (8) Mean:感兴趣区域内灰度强度平均值
                        (9) Median:感兴趣区域内灰度强度中位数
                First   (10) Interquartile Range:图像像素矩阵四分位范围
               Order                                                                      19
              Features   (11) Range:感兴趣区域内灰度值范围
                        (12) Mean Absolute Deviation:图像所有强度值与平均值之间的平均距离
                        (13) Robust Mean Absolute Deviation:图像在 10%到 90%之间的
                           强度值与平均值之间的平均距离
                        (14) Root Mean Squared:所有强度平方值的平均值的平方根
                        (15) Standard Deviation:与平均值之间的差异或离散程度
                        (16) Skewness:平均值分布的不对称性
                        (17) Kurtosis:感兴趣区域中峰值度量
                        (18) Variance:每个强度值与平均值之间的平方距离的平均值
                        (19) Uniformity:每个强度值的平方和量度
                        (1) Mesh Volume:计算感兴趣区域的体积
                        (2) Voxel Volume:计算感兴趣区域中体素体积
                        (3) Surface Area:计算感兴趣区域表面积
                        (4) Surface Area to Volume ratio:感兴趣区域形状
                        (5) Sphericity:度量肿瘤形状的球形程度
                        (6) Compactness1:衡量肿瘤形状相对于球体(最致密)的致密程度
                        (7) Compactness2:衡量肿瘤形状相对于球体(最致密)的致密程度
                          它是一种无量纲的测量,与尺度和方向无关
                        (8) Spherical Disproportion:肿瘤区域的表面积与具有与肿瘤区域相同体积的球体表面积之比
                        (9) Maximum 3D diameter:肿瘤表面网格顶点之间最大的成对欧几里德距离
               Shape    (10) Maximum 2D diameter(Slice):行列(通常是轴向)平面中                      17
                (3D)
                           肿瘤表面网格顶点之间最大的成对欧几里德距离
                        (11) Maximum 2D diameter (Column):行切片(通常是冠状)平面中
                           肿瘤表面网格顶点之间最大的成对欧几里德距离
                        (12) Maximum 2D diameter (Row):列切片(通常是矢状)平面中
                           肿瘤表面网格顶点之间最大的成对欧几里德距离
                        (13) Major Axis Length:包围感兴趣区域的椭球的最大轴长
                        (14) Minor Axis Length:包围感兴趣区域的椭球的第二大轴长
                        (15) Least Axis Length:包围感兴趣区域的椭球的最小轴长
                        (16) Elongation:感兴趣区域形状中两个最大主成分之间关系
                        (17) Flatness:感兴趣区域形状中最大和最小主成分之间关系
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