Page 143 - 《软件学报》2021年第10期

席亮 等:邻域形态空间多源免疫检测器生成与检测 3115

想.同时,随着 step 的不断增大,不同值下的误报率逐渐降低,在 step>0.3 时,误报率降至 0,但与此同时,检测率也
几乎降至 0.
综合以上实验结果可以看出:在当前实验环境下,当[,step]取值为[16,0.1]、[16,0.15]和[15,0.2]时,检测的整
体效果更为理想;而且,在这几组参数下的训练自体规模对于检测器性能的影响较小.
(2) 基于检测稳定性的[,step]确定实验
由上述[,step]取值组合进一步实验,通过观测检测稳定性确定最终参数取值.实验使用上一部分实验中的
50%自体样本集合,参数设置同上.然后,随机抽取样本组成 5 组测试数据集,样本选取比例同上.在每组参数取值
组合下,分别测定这 5 组数据的检测率,其中,每组数据测定 5 次,取测试结果的均值和标准差,结果如图 10 所示.

(a) =14 (b) =15 (c) =16

(d) =17 (e) =18 (f) =19
Fig.9 Detection rate and false-positive rate with different [,step]
图 9 不同[,step]取值下的检测率和误报率

(a) [,step]=[16,0.1] (b) [,step]=[16,0.15] (c) [,step]=[15,0.2]
Fig.10 Stability experiments with different [,step]
图 10 不同[,step]算法稳定性实验