Page 251 - 《软件学报》2020年第11期
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                 通信范围内的节点与其存在连边的概率 2m/W,那么节点 w 通信范围内的节点与节点 w 尚未产生连接的可能性
                 为 p dis =1−2m/W.C w 表示在节点 w 通信范围内尚未与节点 w 产生连边的节点集合,C w 中节点总数可以表示为
                 p dis W.根据上述推导可得:

                                    T C  _( , )  ≈ ∑  p Wk  (m +  0  ) t Ω  / L =  3  2 (m +  m  0  ) t  2 VΩ −  4m 2 (m +  0  ) t Ω  / L 3  (13)
                                                                      6
                                       s w
                                            dis
                                 ∈
                                 sC w                                L
                    将公式(10)~公式(13)带入公式(9)中整理,得:
                                           k ∂   k        ρ  L k  mVk −  ρ  L k
                                                            32
                                                                          3 2
                                            y  =  y   −      y  =    y     y                         (14)
                                           t ∂  2(m +  0  ) t  2 (m +  m  0  ) t V  2 (m +  m  0  ) t V
                    公式(14)等价于
                                                   1             1
                                                          k ∂  y  =    t ∂                           (15)
                                                      32
                                              mVk −  y  ρ L k y  2(m +  m  0  ) t V
                                               3
                    为了简化计算,我们令 a=mV,b=ρL ,c=2mV.对公式(15)两边做积分处理,得到:
                                                     −
                                                 1  abk     1
                                               −  ln     y  =  ln(m +  0  ) t +  C                   (16)
                                                 a    k  y  c
                    假设节点 k y 在 t y 时刻加入网络,则节点 k y 在 t y 时刻的度值为 m,即
                                                        k y (t y )=m                                 (17)
                 将此初始状态带入公式(16)中,得到常量项 C 为
                                                         ⎛      − ⎞  1
                                                           −
                                                         ⎜  abm  a  ⎟
                                                         ⎜  m    ⎟
                                                    C =  ln ⎜   1 ⎟                                  (18)
                                                         ⎜  (m +  t  ) c ⎟
                                                         ⎜  0  y  ⎟
                                                         ⎝       ⎠
                 最终,我们得到的度值表达式为
                                                            a
                                                 k =          a                                      (19)
                                                  y
                                                       ⎛  m +  t  c ⎞  ⎛  a ⎞
                                                    b −  0  v  ⎟  ⎜  b − ⎜  ⎟
                                                       ⎝  m + t  ⎠  ⎝  m ⎠
                                                          0
                    我们假设连接度 k y 小于某定值 k,则可以推导出:
                                                            c
                                                   ⎛  (bk −  ) a m ⎞  a
                                                t <        ⎟  (m + ⎜  ) t −  m                       (20)
                                                y      −       0      0
                                                   ⎝  (bm a )k ⎠

                    由于每次从候选集中随机选取一个节点加入集合 v 中,则 t y 值的概率密度函数为
                                                       () =
                                                      Pt      1                                      (21)
                                                       y  y  m + t
                                                             0
                 联立公式(19)、公式(20)能够得到:
                                                                c
                                                       ⎛  (bk −  ) a m ⎞  a  m
                                               ( Pk <  y  ) k =  ⎜  − ⎟  0                           (22)
                                                           −
                                                       ⎝  (bm a )k ⎠  (m +  ) t
                                                                    0
                 所以,P(k)为
                                                                 c      c
                                               ∂  ( Pk <  ) k  ⎛  a ⎞  −  a ⎛  a  a ⎞  −  1
                                           () =
                                          Pk       y    =  c b −  ⎜  ⎟  ⎜  b −  ⎟  k − 2             (23)
                                                   k ∂    ⎝   m ⎠  ⎝  k ⎠
                    公式(23)是我们得到的网络中节点的度值分布,在度值分布的推导过程中,我们考虑网络初始化、网络修复
                 两个阶段.通过结果我们能够发现,节点的度分布满足幂率分布规律.这说明所形成的网络具有无标度网络特
                 征.与此同时,节点失效并未对节点度值的幂率分布规律造成破坏,证明无论是在正常工作状态还是存在节点失
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