Page 86 - 《高原气象》2026年第2期
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第 45 卷  第 2 期                         高     原    气     象                             Vol. 45  No. 2
                2026 年 4 月                       PLATEAU METEOROLOGY                               April， 2026


             户元涛， 王景红， 毛明策，等， 2026.  NEX-GDDP-CMIP6降尺度数据对秦岭（陕西段）气温变化的模拟评估及未来预估［J］. 高
             原气象， 45（2）： 386-400.  HU Yuantao， WANG Jinghong， MAO Mingce，et al， 2026.  Assessment and Projection of NEX-GDDP-
             CMIP6 Downscale Data in Air Temperature Changes over the Qinling Mountains （Shaanxi Section）［J］. Plateau Meteorology， 45
             （2）： 386-400.  DOI： 10. 7522/j. issn. 1000-0534. 2025. 00073. CSTR: 32265.14.gyqx.CN62-1061/P.2025.00073.




                  NEX-GDDP-CMIP6降尺度数据对秦岭（陕西段）

                                气温变化的模拟评估及未来预估



                                                                                  5
                         户元涛      1， 2， 3， 4 ， 王景红  1， 2， 3 ， 毛明策   1， 4 ， 陈 荣 ， 杨 柳         1， 4 ，
                                            王 娟      1， 4 ， 张 侠 ， 王 延         1
                                                                   1
                                              （1. 陕西省气候中心，  陕西  西安    710014；
                                2. 中国气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点开放实验室，  陕西  西安    710016；
                                      3. 气候生态产品价值实现技术研发创新团队，  陕西  商洛    726000；
                                        4. 气候生态评价和气候应用技术研究室，  陕西  西安    710016；
                                           5. 青海大学生态环境工程学院，  青海  西宁    810000）

                     摘要： 秦岭作为我国的中央水塔和重要的生态屏障， 气温变化对其水源涵养能力、 生态系统稳定性以及
                     区域气候调节功能有着重要影响。为探究统计降尺度偏差校正处理后的全球气候模式（NEX-GDDP-
                     CMIP6）数据对秦岭气温变化的模拟能力， 预估未来气温变化， 本文基于 8个 NEX-GDDP-CMIP6模式资
                     料， 对比 CN05. 1 观测资料， 评估了模式对秦岭年平均气温变化的模拟性能， 预估了四种共享社会经济
                     路径情景下（Shared Socioeconomic Pathway， SSP）区域未来气温变化。结果显示， NEX-GDDP-CMIP6各
                     模式均能很好地再现 1961 -2014年观测的秦岭气温的分布型、 空间趋势和时间变化特征， 二者的相关系
                     数分别为0. 90~0. 92、 0. 51~0. 77和0. 46~0. 57， 多模式集合平均（MME）模拟效果最好， 与观测对应的相
                     关系数分别为 0. 92、 0. 65 和 0. 74。进一步基于 MME 预估的秦岭未来（2015 -2100 年）气温持续增加，
                     SSP 情景越高， 增温幅度越大， SSP1-2. 6、 SSP2-4. 5、 SSP3-7. 0 和 SSP5-8. 5 情景下的增温趋势分别为
                                                            -1
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                     0. 10 ℃·（10a） 、 0. 26 ℃·（10a） 、 0. 42 ℃·（10a） 和 0. 57 ℃·（10a） ， 趋势存在着海拔、 纬向和经向依
                     赖性， 即： 随海拔上升、 纬度和经度增大而增大。相对于 1995 -2014 年参考时段， 4 种情景下秦岭在本
                     世纪近期（2021 -2040 年）增温 0. 65~0. 97 ℃， 中期（2041 -2060 年）增温 1. 37~2. 0 ℃， 末期（2081 -2100
                     年）增温 1. 39~4. 46 ℃。秦岭南、 北坡未来气温变化一致， 增温幅度近似秦岭平均， 北坡增温大于南坡，
                     SSP情景越高， 北坡增温越快。研究结果可为秦岭生态保护及气候变化的适应性研究提供科学依据。
                     关键词： 秦岭； 气温； NEX-GDDP-CMIP6； 未来预估
                     文章编号： 1000-0534（2026）02-0386-15   中图分类号： P467   文献标识码： A
                     DOI： 10. 7522/j. issn. 1000-0534. 2025. 00073
                     CSTR: 32265.14.gyqx.CN62-1061/P.2025.00073


              1  引  言                                           候差异大， 北坡属于暖温带半湿润气候， 南坡大部
                                                                分地区属于亚热带湿润气候。作为中国南北地理
                  秦岭位于我国中部地区， 被誉为“中华龙脉”，                        分界线， 秦岭对气候变化极为敏感， 是研究全球气

             是我国的中央水塔和重要的生态安全屏障， 南北气                            候变化与区域适应的优势区域（周旗等， 2011； 李


                 收稿日期： 2025⁃01⁃13； 定稿日期： 2025⁃06⁃05
                 资助项目： 陕西省自然科学基础研究计划项目（2025JC-YBQN-440）； 中国气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点开放实验室
                        （2023G-6； 2023G-7）
                 作者简介： 户元涛（1990 -）， 男， 甘肃庆阳人， 博士研究生， 主要从事气候变化检测与归因研究. E-mail： 1002097334@qq.com
                 通信作者： 王景红（1968 -）， 女， 陕西西安人， 研究员， 主要从事气候变化研究. E-mail： wangjh0406@163.com
                 © Editorial Department of Plateau Meteorology （CC BY-NC-ND）
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