Page 80 - 《高原气象》2026年第2期

高 原 气 象 45 卷
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图5 各个特征下各模型观测值与预测值散点密度
Fig. 5 Scatter density plots of observed vs. predicted values for different models under each feature
式， 增加青藏高原的水汽输送（Liu and Fedorov， 除了大尺度的气候因子外， 局地气象因素对青
2019）， 与此同时， 使高原地区处于相对稳定、 风速 海湖水位变化亦有重要影响。降水直接决定了水
较弱的条件下， 减弱湖面蒸散发速率， 湿润条件与 位的涨落， 尤其是夏秋季降水量与水位呈显著正相
增加的云量进一步抑制热力蒸散发， 综合促进水位 关（袁云等， 2012）。降水的时空分布受到区域风
上升（苏东生等， 2018）。Niño 3. 4 作为 ENSO 的重 速、 水汽输送路径和云量变化的共同影响。风速增
要指标， 通过调节东亚季风系统影响青海湖水位， 强可促进大气水汽从周围区域向青海湖流域的输
厄尔尼诺事件期间， 东亚季风减弱使青藏高原水汽 送， 并通过对流作用增强降水潜力。水位变化与气
输送减少， 常面临降水偏少的干旱局面， 且风速的 温升高密切相关。气温的升高加剧了湖面和土壤
变化会降低地表空气扰动， 虽有利于降低湖面的蒸 的蒸散发作用， 这种蒸散发效应一方面对湖泊水量
散发速率， 但持续的晴朗少云天气增加湖面的太阳 构成损耗， 另一方面又增加局地对流活动， 强化了
辐射输入， 导致蒸散发总体增强， 造成水位下降 局地降水形成的过程， 对水位的影响具有双向性。
（Yao et al， 2012）。 同时， 气温升高加速了冰川和积雪的融化， 为湖泊