Page 248 - 《高原气象》2026年第2期
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第 45 卷  第 2 期                         高     原    气     象                             Vol. 45  No. 2
                2026 年 4 月                       PLATEAU METEOROLOGY                               April， 2026


             范志勇， 吴川东， 杨大文，等， 2026.  1979 -2023 年雅鲁藏布江流域风光资源时空特征研究［J］. 高原气象， 45（2）： 548-557.
             FAN Zhiyong， WU Chuandong， YANG Dawen，et al， 2026.  Spatiotemporal Analysis of Wind and Solar Resource in the Yarlung
             Zangbo  River  Basin  from  1979  to  2023［J］. Plateau  Meteorology，  45（2）：  548-557.   DOI： 10. 7522/j. issn. 1000-0534. 2025.
             00079. CSTR: 32265.14.gyqx.CN62-1061/P.2025.00079.




                              1979 --2023年雅鲁藏布江流域风光

                                             资源时空特征研究



                     范志勇      1， 2， 3 ， 吴川东   1， 2 ， 杨大文    1， 2 ， 唐莉华    1， 2 ， 张 一   1， 2 ， 阳 坤    4

                                             （1. 清华大学水利水电工程系，  北京    100084；
                                          2. 水圈科学与水利工程全国重点实验室，  北京    100074；
                                     3. 华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司，  西藏  拉萨    850000；
                                              4. 清华大学地球系统科学系，  北京    100084）

                     摘要： 风光能源规模化开发利用是实现电力系统转型和“双碳”目标的重要支撑。相比于中国风光资源
                     丰富的北方区域， 雅鲁藏布江流域丰富的水能资源可以为风光能源消纳提供良好的灵活性电源基础和
                     储能介质， 其在新能源大基地建设中更具经济性优势。但风光资源波动性、 间歇性和随机性特征为电力
                     系统结构性转变带来了巨大挑战。因此， 本研究基于具有高空间分辨率的 TPMFD 数据集（第三极地区
                     长时间序列高分辨率地面气象要素驱动数据集）开展了雅鲁藏布江流域风光资源时空特征分析。结果表
                     明： 流域内风光资源呈现“西高东低”的空间分布格局； 流域内辐射和风速均表现出两阶段变化特征， 但
                     存在相反的变化趋势： 1979 -2006 年风速呈下降趋势， 2007 -2023 年风速呈上升趋势； 1979 -2009 年辐
                     射呈增加趋势， 2010 -2023年辐射呈下降趋势。流域内拉萨市、 山南市和日喀则市风光资源禀赋优于其
                     他区域， 是未来水风光一体化项目建设的核心区域。未来研究应重视未来流域内风光资源变化趋势分
                     析和风光复合极端事件发生频率和持续时间的耦合分析， 以及水风光综合优化配置。
                     关键词： 雅鲁藏布江流域； 风速； 辐射； 时空特征
                     文章编号： 1000-0534（2026）02-0548-10   中图分类号： P422   文献标识码： A
                     DOI： 10. 7522/j. issn. 1000-0534. 2025. 00079
                     CSTR: 32265.14.gyqx.CN62-1061/P.2025.00079



              1  引言                                             Wang et al， 2023）。另一方面， 矿产资源的有限性属
                                                                性决定了传统以煤电为主的电力供应模式的不可
                  提高风光新能源在电力系统中的比例不仅对
                                                                持续性。因此， 实现电力系统结构性转变不仅是应
             于实现“双碳”目标具有重要意义， 同时也是促进区
                                                                对全球气候变化的客观需要， 同时也是解决区域可
             域可持续发展的重要驱动力（段美霞等， 2024）。中
                                                                持续发展问题的关键（He et al， 2019； Luderer et al，
             国能源部门碳排放量占全国碳排放总量的 80% 以
                                                                2019）。然而， 受气象要素不确定性影响， 风能和
             上， 其中电力部门贡献了约 40% 的碳排放； 鉴于中
             国的资源禀赋特征， 燃煤电站承担了约 65% 的电力                         太阳能的波动性、 间歇性和随机性特征为电力系统
             供应（Zhou et al， 2023）。因此， 通过增加可再生能                  结构性转变带来了巨大挑战（Cui et al， 2020； Yang
             源装机总量（尤其是风能和太阳能）释放煤电发电压                            et al， 2021）。为了应对可再生能源渗透比例逐渐增
             力将极大地促进碳中和目标实现（Cui et al， 2021；                    加背景下电网稳定运行风险， 水电、 抽水蓄能、 化


                 收稿日期： 2025⁃02⁃08； 定稿日期： 2025⁃06⁃27
                 资助项目： 水圈科学与水利工程全国重点实验室资助项目（sklhse-TD-2024-A01）
                 作者简介： 范志勇（1979 -）， 男， 湖北天门人， 高级工程师， 主要从事水风光新能源开发利用研究. E-mail： 393765709@qq.com
                 通信作者： 杨大文（1966 -）， 男， 北京人， 教授， 主要从事水文水资源研究. E-mail： yangdw@tsinghua.edu.cn
                 © Editorial Department of Plateau Meteorology （CC BY-NC-ND）
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