Page 236 - 《高原气象》2026年第2期

高 原 气 象 45 卷
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地区降水增加趋势最显著， 线性增加率为 9. 64
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mm·（10a） ， 通过了 95% 信度检验。同样， 该地区
降水也存在年代际变化特征， 其中降水在 1985 年
前偏少， 1985年后偏多。
图2（d）是华南沿海地区（第二特征| LV2|>0. 3的
区域）在过去60年间冬季降水的变化， 该地区的冬季
降水呈增加趋势， 线性增长率为 5. 6 mm·（10a） ；
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华南沿海的冬季降水也存在明显的年代际变化特
征， 其中在 1980年前和 2000 -2010年降水偏少， 而
在1980 -2000年和2010年以后降水偏多。
图 2（e）给出的西南地区（第二特征| LV2|>0. 3
的区域）， 不同于上述三个地区， 该地区的冬季降
水在过去 60 年呈现减少趋势， 线性趋势为-0. 1
mm·（10a） 。同样， 该地区的冬季降水也存在年代
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际变化， 在 1970-1980 年和 2010-2020 年偏少， 而
在1980-2000年偏多。
在 1961-2021 年， 中国冬季降水总体上呈现出
增加的趋势， 其中长江下游地区冬季降水量的增加
最为显著， 线性增加率为 9. 6 mm·（10a） ， 高于中
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国年降水量的增加趋势［5. 5 mm·（10a）］和中国冬
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季降水量的增加趋势［1. 5 mm·（10a）］， 也高于全
球降水量的增加趋势［1. 1 mm·（10a）］（中国气象 图3 1961 -2021年中国冬季降水变率中心（东南沿海地区）
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局气候变化中心， 2022）。 的冬季降水（单位： mm·pentad ） 逐候变化
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为进一步理解中国冬季降水变率中心（25°N - Fig. 3 Pentad change in precipitation （unit： mm·pentad ） in
40°N， 110°E -120°E， 东南沿海）的冬季降水的时空 the central region of precipitation variability in China （South‐
east coastal region of China） from 1961 to 2021
变化特征， 图 3 给出了降水变率中心的多年平均冬
季降水随纬度和经度的变化。从图 3（a）中可以看 存在正相关关系， 具体而言， 冬季赤道中东太平
出， 12 月至次年 2 月， 降水集中在 107°E -120°E， 洋、 印度洋异常偏暖（冷）， 中国南方冬季降水偏多
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降水量为 5 mm·pentad ， 进入 2 月份， 降水中心移 （少）（陶诗言和张庆云， 1998； 陈文， 2002； 吴国雄
至 115°E -120°E， 降水逐渐增加至 20 mm·pentad 。 等， 2000； 彭京备， 2012； Han et al， 2014）。但是前
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从图 3（b）中可以看出， 从 12 月至次年 2 月， 主要降 期赤道中东太平洋和印度洋海温异常如何影响后
水基本稳定在 30°N 以南地区， 随着时间推进， 降 期中国冬季降水的变化需要进一步研究。
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水量从 5 mm·pentad 逐渐增加至 15 mm·pentad ， 为揭示 1961 -2021 年前期和同期赤道中东太
降水区域仍位于25°N -30°N。可见， 降水变率中心 平洋和印度洋海温异常信号对中国冬季降水的影
的冬季降水量在季节内随时间增加， 从 5 mm 增加 响， 图 4 给出了春， 夏， 秋和冬季去线性趋势后的
至 20 mm 左右， 降水中心的位置随时间的变化较 NINO3. 4、 IBOW 指数和冬季降水的相关系数， 从
小 ， 从 25°N -30°N， 107°E -120°E 移 至 25°N - 图 4中可以看出， 不同季节的 NINO3. 4指数和冬季
30°N， 115°E -120°E。 降水的相关关系在中国东南（西南）呈现出正（负）
相关， 春季以外其他季节的 NINO3. 4 指数和冬季
5 海温异常对中国冬季降水的调控
降水之间的相关程度和范围存在差异， 但总体上差
研究表明， 海温异常是影响中国降水的主要外 异不显著， 尤其在冬季降水年际变率较大的东南沿
强迫， 其中赤道中东太平洋和印度洋海温异常是中 海、 青藏高原东侧和北侧、 西北中部， 表明赤道中
国降水季节预测中重要的预测因子（王会军等， 东太平洋海温异常对中国冬季降水的影响显著且
2008； 丁一汇， 2011）。大量研究表明冬季赤道中 相对稳定， 且这一影响具有提前两个季节的特征。
东太平洋和印度洋海温异常和同期中国冬季降水 从图 4 中还可以看出， IOBW 指数与中国北方冬季