Page 216 - 《高原气象》2026年第2期
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高 原 气 象 45 卷
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合突然加强, 抬升加大, 常常引发强烈的降水过 指示作用, 主要是因为降水区辐合上升运动将低层
程; 地形作用下的地形波或背风波也是山地暴雨形 相对小的位涡带到上空, 高层相对大的位涡带到低
成的重要机制(Nastrom and Fritts, 1992), 高大山 层, 从而增大了暴雨区中层的位涡梯度。胡素琴等
地的背风波经常处于气流的辐散下沉区成为暴雨 (2022)在对比分析南疆西部干旱区两次极端暴雨
的低频中心, 但当稳定气流过山时, 山地重力波随 过程中发现, 二阶湿位涡高值区与降水的发展演变
之发展, 配合一定的水汽条件, 形成类似 Wave- 呈现较高一致性, 主要因为二阶湿位涡不仅包含了
CISK反馈机制(许焕斌, 1992); 地形还能够影响云 大气中的垂直风切变、 湿斜压性、 垂直涡度和对流
微物理过程, 引起云中液态水含量及降水粒子增长 稳定度等动热力信息, 还包含了它们的梯度, 而梯
方式的变化, Colle and Zeng (2004)研究发现大地 度本身的非均匀性(二阶梯度)也是二阶湿位涡区
形导致水质粒子增长事件加长并降落在迎风坡, 小 别于其它物理诊断参数(如广义湿位涡、 Q 矢量等)
地形使得水质粒上升事件缩短并直接落在背风坡, 的典型特点。上述研究表明, 对于暴雨预报的物理
地形宽度减小有利于形成过冷水和霰, 凝结核自动 量因子, 二阶湿位涡因包含了热力、 动力及水汽等
转化的雨水增多, 从而使地面降水增强; 此外, 地 物理信息及其梯度变化, 更能够表征强降水的发
形以及大中尺度环流系统共同作用, 或仅受局地地 生, 因此本文主要从二阶湿位涡着手分析。
形作用影响, 所激发的垂直上升运动及云/雨水含 现在国内外的数值天气预报模式多采用地形
量较大区域位置存在差异(王思懿等, 2022)。 追随坐标, 与直角坐标系相比, 其下边界条件简
目前, 针对地形降水预报主要依赖高分辨的数 单, 便于引入地形对大气的影响, 但数值模式预报
值模式以及卫星雷达的观测外推。但降水尤其是 输出的数值产品和实际分析大部分都还是采用等
有地形影响的降水是非常复杂的物理过程, 数值模 压坐标, 仍然存在对流层低层等压面与地面相交的
式中的参数化方案具有一定的主观性和经验性, 造 问题, 从而不能准确分析和预报山地暴雨强度和移
成数值模式降水预报存在很大的不确定性。虽然 动。而用于天气诊断和预报的物理量, 例如, 广义
卫星、 雷达的观测外推是暴雨临近预报的重要工 位涡(Liang et al, 2010), 广义螺旋度(Gao et al,
具, 但外推预报多是基于天气系统的线性发展, 且 2007), 都是定义在局地直角坐标系或等压坐标系
预报时效短, 而复杂地形下的暴雨系统的发展和移 内, 地形因子无法直观地体现在这些物理量中。岳
动都具有很强的非线性特征, 故观测外推还不能很 彩军等(2007)通过湿 Q 矢量散度与垂直速度的关
好地满足其对时效性和准确性的迫切需求。为了 系发展了一种湿 Q 矢量释用技术, 得到的湿 Q 矢量
能够在现有的技术条件下提高暴雨预报水平, 许多 释用降水场对有无降水及 10 mm 以上降水预报明
研究者从暴雨产生的物理机制出发研究和发展了 显高于其所依赖的数值模式的定量降水预报, 但该
动力暴雨预报方法, 赵强等(2017)对两次陕北暴雨 技术在研究湿 Q 矢量释用技术过程中, 将下边界定
过程的热力动力机制进行诊断分析发现, 广义对流 为 1000 hPa 且假定垂直速度为 0, 没有考虑地形抬
涡度矢量很好地描述了高低空急流耦合作用造成 升和地表摩擦作用, 可能会影响可降水量的计算。
垂直风切变的增大及中低层水汽相变的凝结潜热 谢越等(2024)在一次天山南脉暴雨过程的地形敏
释放增强的锋生作用, 有利于深对流云发展及暴雨 感性研究中指出, 天山南脉地区近地层爬流作用强
的产生, 对暴雨预报有参考价值。高守亭等(2013) 于绕流, 又因为其偏东西的走向, 使得广义位温的
基于非均匀饱和湿大气理论(Gao et al, 2004; Gao 经向梯度强于纬向梯度, 且地形的扰动会通过改变
and Cao, 2007)及中尺度波流相互作用理论(Ran 爬流的垂直切变以及广义位温的水平梯度来影响
and Li, 2014)将对暴雨有明确指示意义的动力因子 位势稳定度的变化。因此, 有必要发展一套地形追
如广义位温、 热力螺旋度、 对流涡度矢量及波作用 随坐标系下的暴雨预报方法, 以避免局地直角坐标
密度等物理量进行集合, 研究发现利用集合动力因 或等压坐标中因地形导致的不同区域动力分析的
子得到的降水预报的 ETS 评分高于模式本身的降 差异性, 提高复杂地形条件下的暴雨预报水平, 对
水预报。周冠博和高守亭(2014)用不同类型暴雨 现阶段使用的数值模式降水预报进行有益的补充。
实例, 检验了二阶位涡对暴雨落区的预报效果, 表 基于此, 本文以集合动力因子暴雨预报方法中的二
明二阶位涡对不同类型的暴雨均有较好的预报和 阶湿位涡为例, 对地形追随坐标系下的动力暴雨预

