Page 172 - 《高原气象》2026年第2期
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高 原 气 象 45 卷
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射能力的大小, 其值介于-1~1 之间。ASY 对大气 解典型超大城市气溶胶污染状况及其辐射强迫和
中的气溶胶强迫影响较小, 但其对天顶的辐射强迫 区域气候的影响评估具有重要意义。
有很大影响(Zhang et al, 2021)。气溶胶可通过直 2 数据来源与方法介绍
接吸收、 散射太阳辐射或地面辐射影响地球的辐射
平衡, 具有增温和降温效应。海盐、 硫酸盐和硝酸 2. 1 观测资料
盐能散射光, 倾向于使地气系统变冷; BC 可以通 本文采用的 2021 年 3 月至 2022 年 2 月碳质气
过吸收整个太阳光谱中的光来加热大气, OM 在过 溶胶浓度数据,包括 BC、 有机碳(Organic Corbon,
去被视为 100% 的散射, 但现在被广泛接受的是, OC)、 元 素 碳(Element Corbon, EC)、总 碳(Total
OM 中的棕碳(Brown Carbon, BrC)能有效地吸收 Carbon, TC)以及光学特性资料来自成都平原城市
紫 外 线 和 短 波 可 见 光(Andreae and Gelencsér, 气象与环境四川省野外科学观测研究站(成都信息
2006; Laskin et al, 2015), 进而引起辐射强迫的改 工 程 大 学 航 空 港 校 区 , 简 称 CUIT 站 点 , 站 点
变, 增加碳质气溶胶的光吸收效率。因此, 把 BC 30. 58°N, 103. 98°E, 海拔489 m), 其中光学特性资
和 BrC 统称为吸光性碳质气溶胶(Light-absorbing 料包括七波段黑碳仪测得的 7 个波段处(370, 470,
Carbonaceous Aerosols, LACs), 可产生正辐射强 520, 590, 660, 880和950 nm)的吸收系数(β abs, λ )以
迫, 对大气能量平衡和气候系统产生影响。 及 AURORA-3000 型浊度仪测得的 450、 535 和 635
四川盆地是我国污染最严重的区域之一, 特殊 nm 波段的散射系数(β sca, λ )和 535 nm 和 635 nm 波段
的地理地形条件造成常年风速小、 湿度大、 逆温频 的 后 向 散 射 系 数(β bsca, λ )[单 位 : Mm (1 Mm =
-1
-1
繁, 使得该地区的 BC 质量浓度位居前列(Guo et 1×10 m )]。该观测点处于成都市居住区和工业
-1
-6
al, 2020)。佟景哲等(2022)采用相关性分析和方 区的混合区, 观测数据能够反映受交通和工业排放
差膨胀因子相结合的方法, 发现气溶胶散射吸湿增 等人类生活源影响的成都大气环境气溶胶浓度水
长因子与相对湿度(Relative Humidity, RH)、 BC 浓 平。同期 PM 逐时浓度数据采用成都市中心城区
2. 5
度以及不同粒径颗粒物浓度比值等均存在显著非 7 个国控环境监测站点的平均值, 包括金泉两河、
线性关系。刘敬乐等(2024)利用天津地区太阳光 十里店、 三瓦窑、 沙河铺、 君平街、 大石西路以及
度计观测数据分析得到气溶胶直接辐射强迫效应 龙 泉 驿 站 。 气 象 资 料 来 自 成 都 市 双 流 气 象 站
与 AOD 和 SSA 密切相关, 随着 SSA 增大, 地面和 (30. 59°N, 103. 91°E, 486 m), 使用的是经过质量
大气的直接辐射强迫效率绝对值减小, 大气层顶直 控制后的地面温度、 相对湿度、 风速逐小时观测数
接辐射强迫效率从加热效应逐步转变为冷却效应。 据。用于验证辐射模拟参数准确性的地表辐射观
刘禹辰等(2025)发现青藏高原东坡高冠层植被与 测数据来自成都市温江国家基准气候站(30. 75°N,
大气间的能量储存项对地表能量闭合度的提升贡 103. 87°E, 548 m), 时间间隔为 1 h, 包含当前时
献显著(达 3. 65%), 表明非均匀下垫面的能量储存 刻的总辐射、 净辐射、 直接辐射等 29 个要素值。
机制与气溶胶辐射效应共同影响区域能量收支。 双流气象站和温江气候站与 CUIT 站的距离分别为
此外, 杨柳(2024)模拟研究表明中国大气层顶处晴 7. 73 km和22. 55 km(图1)。
空 LACs 直接辐射强迫年均值的高值主要分布在华 2. 2 再分析数据
北平原、 华中地区和四川盆地, 其中 BC 对 LACs直 在 libRadtran 辐射传输模型中, 需要用气溶胶
接辐射强迫的贡献达到89%。 光学厚度、 气压、 温度、 总臭氧柱等数据。本研究
全球气溶胶自动观测网(Aerosol Robotic Net‐ 中利用欧洲中期天气预报中心(European Centre for
work, AERONET)中气溶胶光学特性数据被广泛用 Medium-Range Weather Forecasts, ECMWF)的第四
于计算辐射强迫(Li et al, 2020; Yuan et al, 2022; 代全球大气成分再分析资料(EAC-4)和第五代大气
Zhu et al, 2021; 张颖蕾和崔希民, 2020)。由于成 再分析数据集(ERA-5)。EAC-4使用4D-Var同化法
都缺乏 AERONET 站点, 有关成都气溶胶光学特性 (Inness et al, 2019), 水平分辨率为0. 75°×0. 75°, 每
及辐射强迫的研究较少。因此, 本文利用地面观测 3 h 估算一次 AOD, 包括了 550 nm 处总气溶胶光学
数据反演气溶胶光学特性, 结合再分析数据以及 li‐ 厚 度(Total_AOD)、 有 机 物 气 溶 胶 光 学 厚 度
bRadtran 辐射传输模型, 分析西南典型城市成都地 (OM_AOD)、 黑碳气溶胶光学厚度(BC_AOD)及
区不同季节光学特性变化特征, 并估算无云条件下 灰尘气溶胶光学厚度(Dust_AOD)等。模型模拟所
总气溶胶以及吸光碳质气溶胶的辐射强迫, 对于了 用气压、 温度剖面及总臭氧柱(TOC)数据来自 EC‐

