Page 175 - 《高原气象》2026年第2期

2 期 张小玲等：西南典型城市不同季节气溶胶光学特性及辐射效应研究 475
表2 各季节PM 、 碳组分浓度及EC/TC、 TC/PM 比值与相关气象要素
2.5
2.5
Table 2 Seasonal averages of PM ， carbon component concentrations， ratios of EC/TC
2.5
and TC/PM and related meteorological factors
2.5
-3
季 PM 、 碳组分浓度（均值±标准差）/（μg·m ） EC/TC、 TC/PM 2. 5 比值与相关气象要素（均值±标准差）
2. 5
-1
节 PM 2. 5 TC OC BC EC EC/TC TC/PM 2. 5 T/℃ RH/% WS/（m·s ）
春 42. 29±18. 82 7. 21±3. 31 4. 48±2. 02 3. 41±1. 74 2. 73±1. 39 0. 36±0. 06 0. 19±0. 06 18. 06±3. 94 76. 25±7. 69 1. 06±0. 27
夏 25. 20±13. 17 5. 67±2. 48 3. 73±1. 56 2. 41±1. 30 1. 93±1. 04 0. 33±0. 05 0. 24±0. 05 25. 84±2. 39 78. 36±9. 21 1. 00±0. 23
秋 32. 41±25. 11 6. 43±3. 78 4. 31±2. 62 2. 65±1. 50 2. 12±1. 20 0. 32±0. 04 0. 23±0. 07 17. 53±5. 67 88. 53±7. 89 0. 90±0. 30
冬 60. 11±29. 68 11. 57±5. 45 8. 65±4. 29 3. 68±1. 73 2. 94±1. 38 0. 26±0. 05 0. 20±0. 04 8. 14±2. 17 83. 64±9. 50 0. 87±0. 28
春、 夏、 秋、 冬季的计算样本数分别为 92、 92、 91、 90 （the calculation sample numbers for spring， summer， autumn and winter are 92， 92，
91 and 90， respectively）

图2 550 nm处吸收系数（a）、 散射系数（b）以及单散射反照率（c）的季节变化特征

箱线图从上至下依次为： 最大值、 75%分位数、 中位数、 25%分位数、 最小值
Fig. 2 Seasonal variations characteristics of β ， （a）， β ， （b）， and SSA （c）. The box plots are arranged
abs
550
550
sca
550
from top to bottom as： maximum value， 75th percentile， median， 25th percentile， minimum value
-1
Mm ）>夏季（21. 54±10. 41 Mm ）的形势， β sca， 550 受散 促进吸湿增长及二次气溶胶生成密切相关。其次
-1
射性气溶胶质量浓度及混合状态的影响， 呈现冬季 是秋季（0. 89±0. 04）， 春季和夏季 SSA 均值相近，
-1
（408. 61±279. 96 Mm ）>秋季（250. 22±197. 69 Mm ） 分别为 0. 84±0. 04 和 0. 85±0. 03， 说明成都地区春
-1
>春季（179. 65±105. 57 Mm ）>夏季（145. 32±68. 28 季 大 气 中 吸 收 性 气 溶 胶 比 例 较 高 。 与 Liu et al
-1
-1
Mm ）， 春、 夏季中强散射性颗粒物要明显少于秋、 （2012）在太湖地区研究结果不一致的是， 其最小
冬季节， 可能是因为成都秋、 冬季相对湿度大， 静 SSA 值出现在冬季， 主要是由于在采暖期普遍存在
小风、 逆温频繁， 尤其是雾霾期间非吸收性、 水溶 的吸收性城市气溶胶颗粒占主导地位。
性（如硝酸盐、 硫酸盐和硫酸铵）细颗粒的增长导致 3. 2. 2 不对称系数
散射系数显著增大。 Andrews et al （2006）通过浊度计测量结果计算
计算结果表明成都地区 550 nm 波段下的 SSA 出的干燥（相对湿度<40%）不对称参数与通过测量
（SSA ）日均值范围为 0. 72~0. 96。冬季散射性气 三种尺寸分布（AOS PCASP， GIF SMPS， GIF TD‐
550
溶胶质量浓度占比大， 使得 β sca， 550 相对于 β abs， 550 增加 MA）计算的干燥不对称参数的平均比值分别为
更迅速， 导致该季节SSA均值最大（0. 91±0. 02）， 显 0. 97±0. 05、 1. 00±0. 07 和 0. 94±0. 05， 所有仪器的
著高于北京（0. 78~0. 85）（胡昕尧， 2021）和华北平 ASY 范围非常相似， 表明由式（8）计算的不对称系
原（0. 85~0. 89）（Wang et al， 2011）， 表明成都冬季 数具有一定的可靠性。
散射性气溶胶（如硫酸盐、 硝酸盐）占比较高， 而北 由公式（7）计算的后向散射比均值分别为秋季
方地区受吸收性黑碳主导。这与成都冬季高湿度 （0. 15±0. 05）>春季（0. 13±0. 02）≈冬季（0. 13±0. 02）