Page 280 - 《高原气象》2026年第1期

第 45 卷 第 1 期 高 原 气 象 Vol. 45 No. 1
2026 年 2 月 PLATEAU METEOROLOGY February， 2026

伏晶， 黄武斌， 段伯隆，等， 2026. 多个高时空分辨率降水数据在西北地区东部“7·22”特大暴雨事件中的精度评估［J］. 高
原气象， 45（1）： 276-294. FU Jing， HUANG Wubin， DUAN Bolong，et al， 2026. Evaluation of the Accuracy of Multiple High-
Spatial-and-Temporal-Resolution Precipitation Data in the “7·22” Heavy Rainstorm Event in the East of Northwest China［J］. Pla‐
teau Meteorology， 45（1）： 276-294. DOI： 10. 7522/j. issn. 1000-0534. 2025. 00086CSTR: 32265.14. gyqx. CN62-1061/
P.2025.00086.

多个高时空分辨率降水数据在西北地区东部

“7·22”特大暴雨事件中的精度评估

1
伏 晶 ， 黄武斌 2， 1 ， 段伯隆 ， 黄玉霞 ， 付正旭 1
1
1
（1. 兰州中心气象台， 甘肃 兰州 730020；
2. 敦煌市气象局， 甘肃 酒泉 736200）
摘要： 2024年7月22 -24日， 甘肃省遭遇历史罕见特大暴雨， 共计12个站（点）累积降水量超300 mm， 最
大达 351. 4 mm， 综合强度为 1961 年以来西北地区最强。本文基于地面自动观测站（Automatic Weather
Station， AWS）降水实况观测数据， 评估了中国区域融合降水分析系统（CMA Multi-source Precipitation
Analysis， CMPA）、 雷达估测降水（Radar Quantitative Precipitation Estimation， Radar-QPE）、 风云 4B 卫星
估测降水（Fengyun 4B Quantitative Precipitation Estimation， FY4B-QPE）和欧洲中期天气预报中心的全球
陆面再分析资料（European Centre for Medium Range Weather Forecasts Reanalysis v5， ERA5）四种降水产
品在此次特大暴雨期间的监测能力。结果表明： （1）在空间分布上 CMPA 表现最佳， 能够准确捕捉暴雨
-1
的核心区降水和极值， 空间变异性最小， 小时降水量平均误差（Mean Error， ME）仅为 0. 002 mm·h 。
Radar-QPE 能够识别暴雨区位置， 但低估了核心区降水量， FY4B-QPE 对核心区降水有明显高估， 而
-1
ERA5 则低估了核心区降水量， ME 分别为-0. 151、 0. 192 和 0. 08 mm·h 。（2）CMPA 在时间演变的捕捉
上最为准确， 误差最小， 相关系数（Correlation Coefficient， CORR）高达 0. 999。Radar-QPE在强降水时低
估降水量， 误差随降水强度增加显著增大， FY4B-QPE 和 ERA5 的误差在强降水期间显著增加， 尤其是
FY4B-QPE 在核心区的表现较差， CORR 分别为 0. 96、 0. 24 和 0. 22。（3）CMPA 与 AWS 的日变化特征最
为接近。Radar-QPE 在降水峰值和分布上存在偏差。FY4B-QPE 峰值位置偏东、 偏北， 且较降水时间提
前。ERA5没有显著的经向峰值， 表现为纬向偏北的负偏差。（4）CMPA与AWS在降水概率分布上高度一
致， 表现出最佳的时空一致性。Radar-QPE 和 ERA5 高估了首个降水峰值， 而低估了 5. 0 mm·h 以上区
-1
间的小时降水量。FY4B-QPE对弱降水低估、 强降水高估。这些结果为不同降水产品在暴雨降水事件中
的监测能力提供了详细的对比， 为暴雨动态监测、 预警和水文应用研究等方面提供参考。
关键词： 7·22特大暴雨； CMPA； Radar-QPE； FY4B-QPE； 精度评估
文章编号： 1000-0534（2026）01-0276-19 中图分类号： P458.3 文献标识码： A
DOI： 10. 7522/j. issn. 1000-0534. 2025. 00086
CSTR: 32265.14.gyqx.CN62-1061/P.2025.00086

1 引言 体滑坡、 泥石流、 山洪等严重的自然灾害， 对全球
范围内的社会经济、 生态环境和人类安全构成了巨
暴雨（24 h累积降水量超过 50 mm）容易引发山 大威胁（Özdemir et al， 2019； Gu et al， 2022）。根据

收稿日期： 2025⁃01⁃03； 定稿日期： 2025⁃07⁃18
资助项目： 甘肃省自然科学基金项目（24JRRA1178， 25JRRA322， 24JRRA1177）； “飞天风云”青年拔尖人才项目（2425-rczx）； 甘肃省气
象局气象科研重点项目（Zd2024-B-2， Zd2025-B-2）； 干旱气象科学研究基金项目（IAM202308）； 甘肃省联合科研基金项目
（25JRRA1109）
作者简介： 伏晶（1986 -）， 女， 甘肃秦安人， 高级工程师， 主要从事灾害天气预报技术研究. E-mail： Fujing_1228@163.com
通信作者： 黄武斌（1990 -）， 男， 甘肃会宁人， 高级工程师， 主要从事强对流天气预报及气象风险预警研究. E-mail： hwb0707@sina.com
© Editorial Department of Plateau Meteorology （CC BY-NC-ND）