Page 266 - 《高原气象》2026年第1期
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高     原      气     象                                 45 卷
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             对总降水量贡献超过 70%。特大暴雨导致部分地                            过程, 对比不同水汽输送通道的特征, 弥补欧拉方
             区出现河水暴涨、 农田积涝、 道路滑坡等灾害, 给                          法的不足(曾钰婷等, 2020)。而拉格朗日方法的轨
             当地造成严重的经济损失, 深入研究此次典型暴雨                            迹 追 踪 模 式 HYSPLIT(Hybrid  Single-Particle  La‐
             的物理机制和成因具有重要意义。                                    grangian Integrated Trajectory)在水汽输送过程的研
                  夏季的暴雨发生发展与维持, 一般都需要充足                         究中应用广泛, 不仅可以识别水汽源区, 还能定量
             的水汽供应。暴雨发生期间, 暴雨区内部呈现高比                            确定不同源区的水汽贡献(孙力等, 2016; 孙建华
             湿状态, 同时存在持续性的外部水汽输送通道(陶                            等, 2016; 刘晶等, 2019; Liu et al, 2023)。
             诗言, 1980)。中国西北地区极端暴雨的发生和夏                              充足的水汽是甘肃“7·22”特大暴雨形成的必
             季风、 北部高压脊的偏东气流、 南海热带低压、 高                          要条件之一, 且以往多数西北地区强降水机理研究
             原短波槽、 副热带高压(以下简称副高)位置及其外                           中, 较少对水汽来源的定量贡献进行探讨。因此,
             围暖湿气流输送等环境条件有关, 暴雨落区和范围                            分析此次暴雨过程的水汽输送特征、 来源及对暴雨
             由水汽输送通道和冷暖气流交会位置决定(黄玉霞                             区的定量贡献将有助于理解西北内陆地区极端暴
             等, 2019; 刘新伟等, 2021)。丁一汇等(2020)发现                  雨的形成机理, 进而把握极端暴雨发生的前兆因子
             东亚夏季风水汽输送的强度、 影响范围和持续性在                           (Huang and Cui, 2015)。本文首先重点分析了此次
             中国北方极端强降水过程中起着关键作用, 暖湿的                            特大暴雨的降水特征和大尺度环流形势, 接着详细
             季风输送带在北方大暴雨或极端强降水中十分必                              分析了暴雨过程的水汽分布及输送特征, 最后基于
             要(Yin et al, 2022); 而从 2021 年 7 月 17 -22 日河        HYSPLIT 模式最新版本(HYSPLIT v5. 3)对气团进
             南特大暴雨(以下简称“7·21”暴雨)过程来看, 强水                        行后向轨迹追踪, 从而揭示本次暴雨的水汽来源特
             汽输送带可归成三条, 其中两条输送带与台风“烟                            征与源区贡献。
             花”和“查帕卡”有关, 台风“烟花”受副高影响下的                          2  数据来源与方法介绍
             东南气流造成异常强水汽输送带, 此输送带水汽转
             化为降水的效率最高(Nie and Sun, 2022), 为极端                  2. 1 数据来源
             暴雨发生提供重要条件, 也成为“7·21”暴雨过程的                             本文使用的资料包括: (1)地面自动气象观测
             主 要 影 响 系 统 之 一(张 霞 等 , 2021; 谢 作 威 等 ,            站小时降水数据, 由甘肃省信息与装备中心的天擎
             2022; 刘静等, 2023)。台风与中纬度系统的相互                       气象大数据云平台提供且经过质控; (2)欧洲中期
             作用复杂多变, 还能通过远距离的水汽输送通道,                            天气预报中心(ECMWF)的最新一代再分析数据
             给北方内陆地区极端暴雨的发生发展提供至关重                              ERA5(European  Centre  for  Medium-Range Weather
             要的加持作用, 此次甘肃“7·22”特大暴雨发生过                          Forecasts Reanalysis v5), 时间分辨率为 1 h, 水平
             程, 正值 2024 年第 4 号台风“派比安”登陆时期, 其                    空间分辨率为 0. 25°×0. 25°, 垂直分为 37 层(Hers‐
             对暴雨的影响机制也值得探讨。                                     bach et al, 2020), 用于环流形势分析和相关物理量
                  对水汽来源的准确把握是暴雨过程形成机理                           场诊断; (3)美国国家环境预报中心(National Cen‐
             认识和预报方法研发的关键之一(崔晓鹏和杨玉                              ter  for  Environmental  Prediction)提 供 的 GDAS
             婷, 2022)。当前水汽来源的分析方法主要包括同                         (Global Data Assimilation System)资料, 其时间分
             位素分析法(Ma et al, 2018; Qiu et al, 2021)、 欧拉         辨 率 为 6  h,  水 平 分 辨 率 为 1° ×1° ,  用 于 驱 动
             分析法(丁一汇等, 2020; Munday et al, 2021)及拉              HYSPLIT模型的气象强迫场。
             格朗日分析法(Zhang et al, 2019; 薛一迪和崔晓                       为了统一起见, 本文使用的所有时间为协调世
             鹏, 2020; Zhao et al, 2021; 王美月等, 2022)等。           界时(UTC); 22 日指 22 日 00:00 至 23 日 00:00, 以
             同位素方法能在一定程度上反映出水汽来源, 但由                            此类推。文中涉及的地图是基于中华人民共和国
             于有效样本获取难度大而应用有限(Gustafsson et                      自然资源部地图技术审查中心标准地图服务系统
             al, 2010); 欧拉方法分析水汽通量或大气可降水                        下载的审图号为 GS(2019)3333 的甘肃地图制作,
             量, 关注水汽输送的瞬时特征来反映主要水汽通道                            底图无修改。
             (张登旭等, 2024), 但较难准确识别暴雨过程的主                        2. 2 方法介绍
             要水汽源区和源区贡献(Sun and Wang, 2014); 拉                      计算整层水汽通量从而在传统欧拉分析中显
             格朗日方法根据风场来计算气团运动轨迹, 追踪水                            示水汽传输特征。因此, 整层水汽通量为(Sun et
             汽的收支与变化, 从而能定量描述复杂的水汽输送                            al, 2011):
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