Page 154 - 《高原气象》2026年第1期

高 原 气 象 45 卷
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图1 辽宁区域海拔（填色， 单位： m）及复杂地形区域台站位置（黑点）（a）， 44个TRECT事件日均降水量（b， 单位： mm）
（b）中红点为小时降水量前20%的台站， 黄点为其余台站
Fig. 1 The altitude in the Liaoning region （colored shading， unit： m） and the location of stations in complex terrain areas （the
black dots） （a）， the daily average precipitation of the 44 TRECT events （b， unit： mm）. The red dots in the figure （b） represent
the top 20% of stations in terms of hourly precipitation， while the yellow dots represent the remaining stations

根据上述界定标准， 筛选出 44 次 TRECT 事件
为： ∂Z s ∂Z s ， 即
、
（表 1）。如图 1（b）所示， 日均降水大值区位于关键 ∂x ∂y
～
区南部的平原山地交界处， 降水量可达到 50 mm 以 ∇Z S = ∂Z s i + ∂Z s j （3）

上， 海拔处于 100~500 m 范围内。选出各事件中最 ∂x ∂y
大小时降水量的站点， 可发现最大小时降水量站点 根据式（1）、 （2）、 （3）联立方程可得新方程：
环绕关键区周边的平原山地交界， 再将各事件中小 é ê ê ( ∂y) 2 ∂Z s ∂Z s ú ù ú ∕ | ∇Z s | 2
∂Z s
ê ê
u r = u s - v s ú ú （4）
时降水量由高至低排序， 前 20% 分位站点多位于复 ë ∂x ∂y û
杂地形以南、 日均降水量极大值区域。将 TRECT é ê ê ( ∂x) 2 ∂Z s ∂Z s úú 2
ù
ê ê
事件中最大小时降水量［图 2（a）］和最大累计降水 v r = v s ∂Z s - u s ∂x ∂y ú ú ∕ | ∇Z s | （5）
量［图 2（b）］的观测站点， 按海拔升序排列以分析地 ë û
é ê ê ( ∂x) 2 ∂Z s ∂Z s úú ù
形影响。从图 2（a）和（b）可看出， 最大小时降水量 ∂Z s ∕ | ∇Z s | 2 （6）
ê ê
u p = u s + v s ∂x ∂y ú ú
与最大累计降水量的位置并不是地势越高降水量 ë û
越大， 降水大值位置多处于 200 m 以下的平原山地 é ê ê ( ∂y) 2 ∂Z s ∂Z s ú ù ú ∕ | ∇Z s | 2
∂Z s
ê ê
交界处。一半以上的最大雨强时次发生在 20:00 至 v p = v s + u s ∂x ∂y ú ú û （7）
ë
次日 08:00［图 2（c）］， 具有明显的夜雨特征。事件
式中： u r 、 v r 表示绕流矢量的纬向和经向分量； u p 、
多发生在 7月和 8月， 且多集中于 7月下旬至 8月中
v p 表示爬流矢量的纬向和经向分量； u s 、 v s 表示 950
旬［图2（d）］。
hPa风矢的纬向和经向分量。
2. 3 爬流及绕流计算方法
地形对垂直运动具有一定的影响， 因此对于刚
本文选取张耀存和钱永甫（1999）在对高原隆
性边界条件有方程：
升过程变化数值模拟中所采用的底层分解方案， 在 w s = V ⋅ ∇Z s = V r + V P)

 
水平方向上爬坡、 绕流分别满足平行于地势梯度、  ( ⋅ ∇Z s （8）
垂直于地势梯度的条件， 其方程如下： 式中： w s 为地形所强迫的垂直运动速度（单位：

 （1） -1
V r × ∇Z s = V × ∇Z s m·s ）。由于绕流与地形梯度方向相互垂直， 因此

 （2）
V p ⋅ ∇Z s = V × ∇Z s 实际地形所强迫的垂直运动仅与爬流有关， 即：
  
 （9）
在式（1）、 （2）中， V为950 hPa的水平风矢量； V r w s = V P ⋅ ∇Z s

为 950 hPa 水平风矢量中的绕流分量； V p 为爬流分 全文涉及到的统计方法包括合成分析、 t 检
量； ∇Z s 为海拔梯度。而地形高度经、 纬向梯度分别 验等。