Page 66 - 《高原气象》2025年第6期

高 原 气 象 44 卷
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等。在水文要素未来变化方面， 通常基于分布式水 型有较大改进， 这些改进能否适应于内陆河流域山
文模型和气候模式数据预测不同气候变化情景下 区水文过程模拟与预测方面有待进一步验证。
水文要素的未来演变趋势。例如， 学者们采用 黑河上游位于青藏高原东北部， 出山径流是维
SWAT 模 型 和 CMIP6 未 来 气 候 变 化 情 景（SSP1- 系中下游绿洲和荒漠平原生态系统的重要水资源
2. 6、 SSP2-4. 5 和 SSP5-8. 5 等）研究了秦淮河流域 （Chen et al， 2022）。本文以黑河上游山区为例， 评
（Sun et al， 2022）、 黄河源区（Li et al， 2022）、 福江 估 SWAT+模型在内陆河流域山区水文过程模拟的
流 域（Wang et al， 2022）、 岷 沱 江 流 域（江 楠 等 ， 适用性， 并基于CMIP6气候模式数据预测不同情景
2023）、 黑河流域上游（Chen et al， 2022）等区域和 （SSP1-2. 6、 SSP2-4. 5、 SSP3-7. 0 和 SSP5-8. 5）下水
流域水文要素对未来气候变化的响应。基于气候 文要素未来时空变化。研究结果为流域管理机构
模式数据与分布式水文模型预测不同区域水文过 制定适应气候变化的水资源管理政策提供参考。
程的未来变化， 是研究未来水文过程变化的主要方 2 数据来源与方法介绍
式。其中， 水文模型的遴选与适用性评估是水文过
程变化预测的重要内容。SWAT+模型是 SWAT 模 2. 1 研究区概况
型的重构版本， 加入了景观单元和溪流连通性等新 黑河是我国西北地区第二大内陆河， 发源于祁
功能， 以更好地刻画各种尺度的流域水文循环过程 连山北麓， 流经青海、 甘肃、 内蒙古三省（自治区）。
（White et al， 2022）。王博等（2024）探究 SWAT+模 流域南以祁连山为界， 北与蒙古人民共和国接壤，
型在郪江流域的径流、 总磷非点源模拟的实用性并 东、 西分别与石羊河、 疏勒河流域相邻， 干流全长
构建 SWAT 模型与前者进行了相互比较， 结果表明 821 km， 流 域 面 积 1. 3×10 km ， 流 域 范 围 位 于
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SWAT+模型表现出更好的适用性， 并指出 SWAT+ 97°E -102°E、 37°N -42°N。本文研究区为黑河干
模型在流域配置优化、 输入文件格式及操作页面、 流上游山区莺落峡水文站以上区域（图 1）。该区域
土地利用及管理灵活性等方面进行了诸多改进。 多年平均径流量为 15. 89×10 立方米。降水、 冰雪
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目前， 关于 SWAT+模型与未来气候数据相结合对 融水及地下水共同为山区的水资源提供补给。降
流域进行水文过程模拟与预测的研究较少。内陆 水、 冰雪融水和地下水从分水岭向谷地流动， 最终
河流域山区地形复杂、 海拔落差大， 冰川、 积雪、 以地表径流的形式汇入河流。山区的水资源在中
冻 土 广 泛 分 布 ， 导 致 水 文 循 环 过 程 更 加 复 杂 ， 下游平原地区被消耗的同时， 大气中的水汽不断向
SWAT+模型在流域离散化、 空间对象（HRU、 含水 山区输送， 并通过降水返回地面， 形成了区域内的
层、 河道）的水文相互作用刻画等方面较 SWAT 模 水循环过程。

图1 黑河流域分布（a）、 研究区域及分布（b， c）
Fig. 1 Distribution of Heihe River Basin （a）， study area and distribution （b， c）