Page 171 - 《高原气象》2025年第5期

5 期 李欣蓉等：两大洋对新疆冬季降水年际异常的协同影响 1289
第三特征向量［图 3（c）］则呈“-”“+”“-”的西南-东 秋（9 -10 月）及同期冬季（11 月至次年 3 月）北太平
北向三极型异常空间分布。由于 EOF 第一模态能 洋和北大西洋 SST 年际异常分量的相关系数分布
反映新疆冬季降水最主要时空变化特征， 故下文重 （图 4）。可见， 前春［图 4（a）］， 北太平洋的相关系
点对第一模态的成因进行分析。 数 呈 显 著 的 类 太 平 洋 年 代 际 振 荡 正 位 相 型
（“+PDO”）分布， 北大西洋从高纬到副热带呈不太
4 中纬度海温年际异常对新疆冬季 显著的“+”“-”“+”三极型分布。前夏［图 4（b）］， 北
降水的影响
太平洋的类“+PDO”相关系数分布明显加强， 北大
大气环流异常是导致气候异常的直接原因， 而 西洋的相关系数三极型分布更明显， 且其中的负相
大气环流异常又与SST等外强迫异常密切联系（金祖 关区小范围成片显著。到前秋［图 4（c）］， 北太平洋
辉和陶诗言， 1999； Chen et al， 2000； Li and Ma， 中部显著负相关区明显扩大， 显著正相关区集中分
2012； 张人禾等， 2017）， 又由于SST通常具有强持续 布于低纬中东太平洋海区， 相关系数分布有从类
性， 故分析与新疆冬季降水异常相联系的SST年际异 “+PDO”型分布向 El Niño 形态过渡的趋势。北大
常信号， 对厘清新疆冬季降水年际异常的机制、 找寻 西洋三极型相关系数分布更明显， 尤其是热带北大
其年际预测信号具有重要意义。本节将重点讨论北 西洋的显著正相关区明显扩大。冬季［图 4（d）］， 北
半球中纬度两个大洋SSTA对新疆冬季降水的影响。 太平洋显著的相关系数分布基本呈类东部型 El
4. 1 PC1与中纬度SSTA的时滞相关关系 Niño 分布。北大西洋三极型相关系数分布最典型、
（1） SST关键区的确定 最显著。基于 SST 相关显著区的时间连续性及范
首先计算了新疆冬季降水年际异常 EOF 第一 围大小， 确定了两大洋在各季节的 SST 关键区， 如
模态 PC1 分别与前春（4 -5 月）、 前夏（6 -8 月）、 前 图4中黑色方框所示。

图4 前春（a）、 前夏（b）、 前秋（c）、 冬季（d）中纬度海温异常与新疆冬季降水年际异常PC1的时滞相关系数分布
黑色打点区通过置信水平95%的显著性检验， 黑框区域为海温关键区
Fig. 4 Distribution of time-lag correlation coefficients between mid-latitude SSTA and interannual precipitation anomalies PC1
in Xinjiang during pre-spring （a）， pre-summer （b）， pre-autumn （c）， and winter （d）， with the dotted area passing the
significance test of 95% at the confidence level， and the black box area is the key area of SSTA
综 上 ， 北 太 平 洋 SST 经 历 了 从 春 到 夏 的 类 季降水异常影响的相对重要性， 将关键区内 SST 年
“+PDO”型异常逐渐增强， 秋季向 El Niño 形态转 际异常分量区域平均后的标准化序列作为 SST 年
变， 到冬季转为类东部型 El Niño 异常的发展变化 际异常指数序列。具体为： 如果同一大洋关键区包
历程。北大西洋 SST 在前春的作用甚微， 从前夏到 含两个及以上子区， 先计算各子区 SST 年际异常分
冬季逐渐发展为三极型异常， 且在冬季形态最典型 量的区域平均， 若同为正或负相关区， 再参考子区
且强度最强。 面积大小按一定比例合并相加； 若同时存在正、 负
（2） 两大洋相对重要性分析 关键区， 则参考子区面积按比例用正相关区减去负
为进一步了解各个季节两大洋 SST 对新疆冬 相关区 SSTA； 最后进行标准化处理后定义为 SST