Page 173 - 《高原气象》2025年第5期

5 期 李欣蓉等：两大洋对新疆冬季降水年际异常的协同影响 1291

图5 前春、 前夏、 前秋I 及冬季I ATL 分别与冬季SLP场（a~d， 单位： hPa）、 H500 （e~h， 单位： dagpm）、 UV850 （i~l， 矢量，
PA
单位： m·s ）、 U200 （m~p， 单位： m·s ）的一元线性回归系数
-1
-1
黑色打点区域及黑色粗矢量箭头通过置信水平95%的显著性检验， 黑色框为新疆地区， 黑色粗框为环流关键区， “A”“C”分别代表
反气旋和气旋性环流异常中心， “+”“−”号分别代表各个要素场的正负异常中心
Fig. 5 Univariate linear regression coefficients of pre-spring， pre-summer， pre-autumn I and winter I with winter SLP field
PA
ATL
（a~d， unit： hPa）， H500 （e~h， unit： dagpm）， UV850 （i~l， vectors， unit： m·s ） and U200 （m~p， unit： m·s ）， respectively.
-1
-1
The dotted area and black bold vector arrows pass the 95% significance test at the confidence level， the black box is
Xinjiang region， the black bold box is the key area of the circulation， and “A” and “C” represent the centers
of the anomalous anticyclonic and cyclonic circulation， respectively
关键区（黑色框所示）， 分别定义“-NAO”指数， 表2 冬季I ATL 和PC1分别与各环流指数的相关系数
“+SCA”指数及北大西洋经向“+”“-”“+”三极型环 Table 2 Correlation coefficients of each circulation
流指数（Tri-Polar Index， TPI）和副热带西风急流指 index with winter I ATL and PC1
数（Subtropic Westerly Jet Index， SWJI）。具体为： -NAO指数 +SCA指数 TPI SWJI
先计算各子区的区域平均标准化序列， 再将正异常 I ATL 0. 47 ** 0. 46 ** 0. 65 ** 0. 56 **
减去负异常区域得到相应环流指数序列。冬季 PC1 0. 48 ** 0. 50 ** 0. 55 ** 0. 68 **
I 、 PC1 分别与各环流指数的相关系数（表 2）均通 **表示通过置信水平 99% 的显著性检验（** indicates passing
ATL
过置信水平 99% 的显著性检验， 再次表明， 冬季， the 99% confidence level significance test）
北大西洋三极型 SSTA 加强了“-NAO”“+SCA”、 北 起 类“ +PNA”“ -NAO”、 北 大 西 洋 经 向 三 极 型 、
大西洋经向三极型环流异常及西风急流异常， 进而 “+SCA”型大气环流异常。中纬度大气强迫海洋
导致新疆冬季降水异常偏多。 （Zhang et al， 1996； An and Wang， 2005； 杨 修 群
综上， 北太平洋和北大西洋 SST 在秋冬季存在 等， 2005； 张锦婷等， 2010）， 这些大气异常信号被
“接力”现象。前春到前秋， 北太平洋类“+PDO”型 大西洋 SST 存储， 促进大西洋 SST 向三极型异常发
SSTA 对新疆冬季降水异常的影响起主导作用， 引 展。冬季， 北太平洋 SSTA 的作用减弱， “+PNA”型