Page 95 - 《高原气象》2025年第3期

3 期 汪 红等：基于GWR降尺度的哀牢山2000 -2020年降水时空变化特征研究 653

图10 不同插值方法降水量（单位： mm）结果对比图（以2020年8月的数据为例）
Fig. 10 The comparisons of precipitation results （unit： mm） by different interpolation methods： EBK （Empirical
Bayesian Kriging） （a）， AUNSPLINE method （b）， and GWR downscaling method （c） in
this study （taking data in August 2020 as an example）
表1 2020年8月不同插值方法所得降水量与站点实测 dus Basin （UIB）［J］. Science of the Total Environment， 784：
数据对比 147140. DOI： 10. 1016/j. scitotenv. 2021. 147140.
Table 1 The comparisons of precipitation by different Arulraj M， Barros A P， 2019. Improving quantitative precipitation es‐
interpolation methods and from stations， taking timates in mountainous regions by modelling low--level seeder-
data in August 2020 as an example feeder interactions constrained by Global Precipitation Measure‐
ment Dual-frequency Precipitation Radar measurements［J］. Re‐
站点 站点数据 EBK AUNSPLINE GWR
mote Sensing of Environment， 231： 111213. DOI： 10. 1016/j.
编号 /mm /mm /mm /mm
rse. 2019. 111213.
1 425. 6 413. 7 145. 5 346. 7
Ashouri H， Hsu K L， Sorooshian S， et al， 2015. PERSIANN-CDR
2 113. 1 137. 1 37. 2 247. 3 daily precipitation climate data record from multisatellite observa‐
3 186. 6 195. 2 62. 3 283. 4 tions for hydrological and climate studies［J］. Bulletin of the
American Meteorological Society， 96 （1）： 69-84. DOI： 10.
4 170. 4 179. 8 46. 1 165. 7
1175/BAMS-D-13-00068. 1.
5 432. 9 428. 2 301. 5 404. 8
Aslami F， Ghorbani A， Sobhani B， et al， 2019. Comprehensive com‐
parison of daily IMERG and GSMaP satellite precipitation prod‐
数据的空间细节得到明显丰富， 比原始数据更能满
ucts in Ardabil Province， Iran［J］. International Journal of Re‐
足地形复杂山区降水时空特征研究的需求。
mote Sensing， 40（8）： 3139-3153. DOI： 10. 1080/01431161.
（2） 哀 牢 山 的 年 均 降 水 量 为 759. 2~1761. 7 2018. 1539274.
mm， 存在明显的时空差异， 且降水量在一定的海 Beck H E， van Dijk A， Levizzani V， et al， 2017. MSWEP： 3-hourly
拔（1200~1400 m）处存在高值区。降水量从 2 -12 0. 25 degrees global gridded precipitation （1979-2015） by merg‐
月呈先增加后降低的趋势， 在 7 月达到峰值。1 月 ing gauge， satellite， and reanalysis data［J］. Hydrology and Earth
System Sciences， 21 （1）： 589-615. DOI： 10. 5194/hess-21-
降水量的年际波动大， 受大气环流的影响显著。月
589-2017.
降水的空间分布特征与年降水基本一致。
Brunsdon C， Fotheringham A S， Charlton M E， 1996. Geographically
（3） 2000 -2020 年， 哀牢山年降水量的均值在 Weighted Regression： a method for exploring spatial nonstation‐
时间上的变化趋势不显著。哀牢山多数地区的年 arity［J］. Geographical Analysis， 28： 281-298. DOI： 10. 1111/
降水量呈减少趋势， 呈增加趋势的地区集中在哀牢 j. 1538-4632. 1996. tb00936. x.
山东南部。从月尺度上看， 1 月的降水量显著增 Chen M Y， Xie P P， Janowiak J E， et al， 2002. Global land precipita‐
tion： a 50-yr monthly analysis based on gauge observations［J］.
加， 5 月显著减少， 而其他月份的降水变化均不
Journal of Hydrometeorology， 3（3）： 249-266. DOI： 10. 1175/
显著。
1525-7541 （2002） 003 <0249： GLPAYM> 2. 0. CO； 2.
参考文献（References）： Darand M， Siavashi Z， 2021. An evaluation of Global Satellite Map‐
ping of Precipitation （GSMaP） datasets over Iran［J］. Meteorolo‐
Arshad A， Zhang W C， Zhang Z J， et al， 2021. Reconstructing high- gy and Atmospheric Physics， 133 （3）： 911-923. DOI： 10. 1007/
resolution gridded precipitation data using an improved downscal‐ s00703-021-00789-y.
ing approach over the high-altitude mountain regions of Upper In‐ Gao Y， Huang J， Li S， et al， 2012. Spatial pattern of non-stationarity