Page 93 - 《高原气象》2025年第3期

3 期 汪 红等：基于GWR降尺度的哀牢山2000 -2020年降水时空变化特征研究 651

图8 哀牢山2000 -2020年月降水量（a~l）时间变化
Fig. 8 The temporal changes of monthly precipitation amount （a~l） in the Ailao Mountain Area during 2000 -2020

了哀牢山降水的时空变化特征， 对进一步了解哀牢 站点仅 6 个， 均位于海拔 1700 m 以下）， 可能导致
山的气候变化具有十分重要的意义。 评价精度的不确定性， 且无法充分代表高海拔区域
4. 3 不确定性分析与展望 的降水估算精度。其次， 本研究考虑山区地形的复
杂性， 仅使用海拔作为环境变量参与 GWR 降尺
本研究基于 GWR 降尺度模型， 以海拔为环境
度， 而忽略了其他环境变量对降水的影响， 如高
变量， 获得了哀牢山 2000-2020年 30 m分辨率的降
程、 纬度、 坡度、 坡向和主风向效益指数等（李月
水数据集， 并探究了降水量在年尺度和月尺度的时
等， 2017）， 且在不同季节降水的影响因子也存在
空变化特征。然而， 研究仍存在一些不确定性， 可 差异。未来应增加降水及其影响因子的研究， 考虑
能导致降尺度降水数据集的系统误差或随机误差。 在不同的时空尺度使用合适的环境变量进行降水
首先， 地面验证点稀少和空间分布不均（地面气象 降尺度， 以进一步提高降水降尺度的精度。