Page 223 - 《高原气象》2025年第3期

3 期 马文倩等：云南不同类型大风时空特征分析 781
风天气在年内出现较为分散。李耀辉等（2004）对 2019年春季， 云南共发布 33期省级大风预警； 冬季
西北地区大风日数时空分布特征的研究表明， 西北 冷空气造成的雨雪冰冻和夏季的强降雨是预报员
地区大部分区域为大风较多区， 大风日数空间分布 关注的重点， 导致除热低压大风以外的其他大风在
与地形密切相关， 两山之间的峡谷地带、 高山和青 预报过程中容易被忽略。基于分类， 了解不同类型
藏高原极易出现大风天气， 如杨显玉等（2023）指 大风的天气气候背景， 有利于预报员在不同时期对
出， 南疆地区受到周围高大地形（昆仑山、 帕米尔 大风均能进行关注， 进而有利于云南大风的预报和
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高原、 天山）影响， 该地区月内大风次数均在 20 次 预警。本研究以 17 m·s 为阈值， 该值也是雷暴大
以上。此外， 李耀辉等（2004）的研究表明， 西北地 风风速阈值， 对 2013 -2021 年云南省 125 个国家站
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区大风天气最多的季节是春季， 邢丽珠等（2021）和 17 m·s 及以上大风基于大风成因进行类型判定，
张占峰等（2014）的研究也表明， 内蒙古和柴达木盆 研究不同类型大风时空分布等特征。
地大风日数春季最多。时间演变方面， 研究表明近 2 数据来源
50 年 我 国 整 体 大 风 和 灾 害 性 大 风 有 减 少 趋 势
（Zhang et al， 2017； 孔 锋 等 ， 2017； Zhang et al， 本文所用数据有 2013 -2021年云南省 125个国
2019）， 同时全国大范围地区风速明显下降， 但西 家站逐小时 17 m·s 及以上大风记录、 全球高空和
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南地区部分站点风速增加（史培军等， 2015）。 地面观测资料、 云南闪电定位网监测的逐小时地闪
云南地处青藏高原东南麓， 也是南压夏季风和 资料、 云南 11 部多普勒天气雷达逐 6 min 基数据、
东亚夏季风的过渡地区， 易同时受高、 低纬度系统 2013 -2019 年 7 月云南省 125 个国家站逐小时雷暴
影响， 导致云南冬春季节多热低压大风和冷空气大 观测记录、 FY-2E/G 卫星云图及国家卫星气象中心
风、 春夏季节多雷暴大风， 不同季节、 不同地区可能 提 供 的 FY-2H、 FY-2F 卫 星 相 当 黑 体 亮 度 温 度
受不同性质大风的影响。云南大风多发， 大风常在 （TBB）逐小时数据（水平分辨率 0. 1°×0. 1°）， 此外，
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云南造成倒树、 庄稼倒伏、 电力和交通事故等灾害， 本 文 还 用 了 云 南 省 区 域 站 逐 小 时 13. 9 m·s 或
风灾在每年气象灾害中占较大的比重（胡娟等， 17 m·s 及以上大风记录。再分析资料来自 The
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2015）， 与此同时， 云南省内地理环境复杂， 大风局 fifth generation ECMWF（European Center for Medi‐
地性强， 造成的灾害突出， 以2016年4月19日出现在 um-Range Weather Forecasts）atmospheric reanalysis
云南中部及以南的飑线雷暴大风过程为例， 该过程 （ERA5）（Hersbach et al， 2020）， 时间分辨率为 1 h，
造成1人死亡， 多人受伤， 并造成昆明、 玉溪、 曲靖等 水平分辨率为 0. 25°×0. 25°； 地形高度数据为 U. S.
多处房屋倒塌、 农作物受损， 经济损失高达 1110 万 Geological Survey 提 供 的 全 球 高 程 数 据（GTO‐
元（杨芳园等， 2018）。在各类型大风中， 雷暴大风突 PO30）， 水平分辨率约为 0. 05°×0. 05°； 台风中心位
发性强， 天气现象剧烈且致灾性强， 较全国而言， 西 置数据来源于中央气象台台风网。文中地图为国
南地区的雷暴大风开始时间早， 3 -5 月（春季）雷暴 家气象信息中心提供的中国地图绘制， 审图号为
大风多发区之一即为云贵高原（孙继松等， 2014）， GS（2017）3320号， 底图无修改。
且研究表明， 尽管西南地区每万平方千米发生的强 3 大风类型及判定标准
雷暴大风（瞬时风速或阵风≥25 m·s ）次数少， 但云
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贵高原西部地区即云南却是强雷暴大风高发地， 与 2013 -2021 年云南省 125 个国家站 17 m·s 及
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西南其他地区形成鲜明对比（费海燕等， 2016）。 以上大风（以下简称“大风”）记录共有 17498 站次，
风的研究尤其是大风事件气候特征和变化规 综合利用高空和地面观测资料、 雷暴观测记录、 闪
律是目前气候研究中的一项复杂且重要的内容（李 电、 卫星云图及雷达回波， 基于大风成因， 对大风
耀辉等， 2004； 白虎志等， 2005； 孔锋等， 2017）， 性质进行判定， 其中 223 个大风记录对应时间段上
从已有研究也可以看出， 大风由于类型多， 观测时 述数据不全， 无法对其性质进行判定， 另有 497 个
不能直接观测出其类型， 且大风记录多， 已有研究 大风记录疑似有误， 其余 16778 个大风记录经判定
多针对某一类大风或者针对所有大风天数、 风速进 划分为8种类型， 各种类型及对应判定标准为：
行研究， 在众多大风记录中获取某一类型大风， 能 （1） 热低压大风： 云南或周边地区地面图上有
更好地研究该类型大风发生的天气气候背景及发 热低压中心， 共13901站次；
生机理。云南多热低压大风， 冬春季节常发布省级 （2） 雷暴大风： 大风发生时站点上空有强雷达
大风预警， 例如热低压大风较多的 2018 年冬季至 回波， 共1761站次；