Page 248 - 《高原气象》2022年第5期

5 期 谭 洁等：BCC-CSM2-MR模式对中国陆面过程模拟能力评估 1341

图7 青藏高原业务站观测（上）和模式模拟（下）的上层土壤湿度时空分布特征（单位：kg·m ）
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Fig. 7 Temporal and spatial distribution characteristics of the site-observed（top）and simulated（bottom）
upper soil moisture over the Qinghai-Tibetan Plateau. Unit：kg·m -2

0. 95（图略），说明模式能够很好地再现地表向上净 模式结果与 GLDAS 间的空间相关系数在各季
长波辐射通量的空间分布形势。但模式模拟的强 节超过了 0. 4，泰勒评分各个季节均在 0. 6 以上（图
度与观测相比存在一定的偏差（图9）：模式在各个季 略），相对于向上潜热通量，模式对地表向上感热
节高估了除青藏高原地区以外中国大部分地区的地 通量的模拟效果较差。模式模拟的强度相对于 GL‐
表向上净长波辐射，特别夏秋季在我国东部季风区 DAS 存在很大的偏差（图 11），其偏差主要在于：模
及北方大部分地区的高估强度超过了15 W·m ，而 式在各个季节低估了我国西部和北部大部分地区
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在冬春季，模式对青藏高原大部分地区地表向上净 地表向上感热通量，特别对青藏高原地区地表向上
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长波辐射的低估严重，强度超过了15 W·m 。 感热通量的低估超过了 35 W·m ，同时注意到，模
模式结果与 GLDAS 间的空间相关系数和泰勒 式在各个季节高估了东南部地区的地表向上感热
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评分在各个季节均在 0. 8 以上（图略），说明模式可 通量，特别在夏秋季节高估强度超过了20 W·m 。
以较好地模拟出地表向上潜热通量的空间分布形 3. 4 BCC-CSM2-MR模式陆面变量模拟误差分析
势。但从模式结果与 GLDAS 的差值场（图 10）可以 从图 2 中可以看出，除夏季对东南地区的地表
发现，模式在各个季节明显低（高）估了我国东（西） 温度有所高估外，模式全年低估了中国大部分区域
部大部分地区的地表向上潜热通量，尤其在春夏季 的地表温度，尤其冬春季对青藏高原地区地表温度
节对青藏高原地区地表向上潜热通量的高估超过 低估严重。对误差原因进行分析可知，夏季模式对
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了20 W·m 。 我国东南部地区的地表向下净太阳辐射高估严重，