Page 17 - 《高原气象》2022年第5期
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高     原      气     象                                 41 卷
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             分离法和基于目标属性的空间检验方法。基于目                              预报员对该地区强降水天气落区的预报难度均较
             标属性的空间检验方法利用对象属性间的拟合程                              大。随着近些年大尺度数值模式预报性能的不断
             度作为评价预报优劣的判据,侧重于检验预报场与                             提升,模式对某一具体降水目标有一定的预报能
             观 测 场 的 空 间 偏 差 特 征 。 Davis et al(2006a,           力,但在降水落区和强度上仍存在一定的空间偏
             2006b,2009)、Marzban and Sandgathe(2006)、Gil‐       差。预报员只有了解模式这些偏差特征,才可以在
             leland et al(2008)、Ebert and McBride(2000)、Ebert   此基础上进行订正从而做出较为准确的预报(符娇
             and Gallus(2009)和 Wernli et al(2008,2009)相继开       兰和代刊,2016;Turco and Milelli,2010)。因此,
             发 了 CRA(Contiguous Rain Area)、SAL(Structure        有必要开展数值模式对西北地区东部强降水预报
             Amplitude Location)、MODE(Method for Object-        的空间偏差特征研究。
             based Diagnostic Evaluation)等多种基于目标属性的                 利用基于目标属性的 CRA 空间检验技术,开
             能提供更详细模式预报偏差信息空间检验方法。                              展 ECMWF 和中国气象局 GRAPES 全球数值预报
             其中,CRA 方法从位置、强度和形态三方面将总体                           业务系统(Global Forecast System,GRAPES-GFS)
             偏差定量化地分解,提供预报偏差信息的来源以及                             两种大尺度数值模式对西北地区东部强降水预报
             如何通过空间平移来提高预报技巧等信息,具有明                             的空间偏差检验及对比分析,重点分析模式落区偏
             确的天气学检验意义。                                         差、强度偏差和不同环流形势下的降水预报偏差,
                  CRA 空间检验方法在数值模式 24 h 和 48 h 累                 以期检验结果能为预报员订正数值模式在该地区
             积降水预报(Ebert et al,2003)、基于雷达的临近降                   的预报提供偏差背景,同时为模式研发提供有价值
             水预报(Ebert et al,2004)、集合预报降水估测(Gal‐                的降水空间偏差信息。
             lus,2010)等方面广泛应用。Willaims(2013)利用
             CRA 检验技术评估了美国东部 32 个温带气旋降水                         2   资料选取和方法介绍
             的模式预报偏差,发现模式对此类天气的降水面积                             2. 1  CRA检验方法
             预报偏大。Yost(2013)利用 CRA 检验技术分析指                          目前预报业务中应用较为广泛的大尺度数值
             出 NCEP-GFS(National Centers for Environmental      模式是 ECMWF和 GRAPES-GFS模式,且更为关注
             Prediction Global Forecast System)、ECMWF(Euro‐     的是短期降水预报,故本文主要对这两种数值模式
             pean Center for Medium-Range Weather Forecast)等
                                                                20 h起报的 36 h预报时效的 24 h累积降水量在西北
             全球模式预报的中尺度对流系统造成的中尺度雨
                                                                地区东部(32°N-40°N,100°E-111°E)的预报空间
             带较实况偏北。在国内,符娇兰和代刊(2016)利用
                                                                偏差进行分析研究。为减少模式版本升级对预报
             CRA 空间检验技术对西南地区东部强降水的 EC‐
                                                                性能评估的影响,使用最近的 2019-2020年 5-9月
             MWF 模式预报进行了检验,结果表明模式对于不
                                                                两种模式降水预报数据。降水观测数据使用兰州
             同水平尺度降水目标及不同环流型降水的预报效
                                                                中心气象台提供的同时段的自动站(基准站、基本
             果不同,并有针对性地对预报员订正模式降水提供
                                                                站和一般站)和区域自动站 24 h 累积降水资料。
             了建议。王新敏和栗晗(2020)利用 FSS(Fractional
                                                                ECMWF 和 GRAPES-GFS 模式空间分辨率分别为
             Skill Score)和 CRA 方法对 2018 年 8 月三次登陆台
                                                                0. 125°×0. 125°和 0. 25°×0. 25°,采用基于变分技术
             风暴雨过程进行多数值模式评估,表明 CRA 方法
                                                                的插值方法(刘凑华等,2013b)将 GRAPES-GFS 模
             能更全面详细地评估模式的偏差来源,且大部分模
                                                                式预报和实况观测数据均统一为 0. 125°×0. 125°的
             式预报降水个体的偏差主要来源于位移偏差,强度
             偏差和形态偏差均较小。                                        网格数据。基于变分技术的插值方法是将客观分
                  西北地区东部处在青藏高原向黄土高原的过                           析所要求的准确性和平滑性设计成关于格点场的
             渡带,也是东亚夏季风北边缘过渡带(李栋梁等,                             目标函数,通过求解目标函数的最小值对应的格点
             2013;陈婕等,2018),位于高原阻碍形成绕流气流                        场从而获得最优插值结果,通过实例表明该方法具
             的降水异常敏感的区域,受东亚夏季风系统、西风                             有较好的分析结果。
             带天气系统和高原天气系统的共同影响(刘玉芝                                  2019 -2020 年 5 -9 月 ECMWF 和 GRAPES-
             等,2018;王雅琦等,2020;张桂莲等,2020)。降                      GFS 两种模式在西北地区东部各自识别出 51 和 48
             水量年内分布极不平衡,多发强降水天气,极易造                             个强降水有效CRA,因某些天气过程有两个或两个
             成山洪泥石流等次生灾害。不论是数值模式还是                              以上有效 CRA,实际上二者分别有 44 和 43 个天气
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