Page 46 - 《高原气象》2022年第1期
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高 原 气 象 41 卷
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图10 区域C多雪年和少雪年不同深度月平均土壤湿度变化
Fig. 10 Monthly mean soil moisture change of different depths in high and low snowfall years in region C
特征的捕捉能力变差（相关系数减小）。 与边值的选定对模拟结果影响较大。案例选择的
（3） 积雪的高反射率和绝热特性在模式中均 不同，以及初始时刻设置的不同，都将导致模拟结
能得到体现。积雪的异常偏多可以使得土壤在冻 果出现明显差异。李时越等（2018）也曾指出，大气
结阶段向大气净输出的热量减少，从而使得多雪年 强迫数据是导致 CLM4. 5 模拟误差的主要原因，模
土壤温度高于少雪年。本文所选的 3个区域多雪年 式中的冻融参数化方案仍需加以完善。为了进一
土壤温度分别比少雪年平均偏高 0. 72，0. 97 和 步验证模式中高原积雪在不同时间尺度上对土壤
1. 42 ℃。此外，积雪的异常偏多也可以使得土壤 水热传输的影响机制，在下一步工作中，将做一个
由热源转为热汇的时间滞后。 长时间段的气候模拟，并尝试进行敏感性试验。
（4） 在季节性冻土区，积雪对土壤还具有增湿
致谢：感谢中国科学院西北研究院黄河源气候环境
作用，尤其是在消融阶段以及完全消融后。2-4
研究站提供的玛多站土壤观测数据。
月，多雪年土壤开始消融的时间要早于少雪年，使
得多雪年土壤湿度高于少雪年；5 月少雪年土壤完 参考文献：
全消融的时间早于多雪年，少雪年土壤湿度也高于
Che T，Li X，Jin R，et al，2008. Snow depth derived from passive mi‐
多雪年；6 月，多雪年与少雪年土壤均已完全消融，
crowave remote-sensing data in China［J］. Annals of Glaciology，
土壤湿度仍表现为多雪年高于少雪年。但由于气 49：145-154.
温较低，使得积雪难以消融，同时土壤的冻结阻碍 Dai L Y，Che T，Ding Y J，2015. Inter-calibrating SMMR，SSM/I
了积雪融水和液态降水的下渗，多雪年与少雪年土 and SSMI/S data to improve the consistency of snow-depth prod‐
壤含水量之间的差异不超过±2%。 ucts in China［J］. Remote Sensing，7：7212-7230. DOI：10. 3390/
rs70607212.
由于高原观测数据的连续性较差，本文对土壤
Dai L Y，Che T，Wang J，et al，2012. Snow depth and snow water
温湿度模拟值与观测值的偏差统计分析未能涉及
equivalent estimation from AMSR-E data based on a priori snow
到高原西部，模式对高原西部的模拟能力有待进一 characteristics in Xinjiang，China［J］. Remote Sensing of Envi‐
步验证。在对比试验的过程中，也发现，模式初值 ronment，127：14-29.
