Page 44 - 《高原气象》2022年第1期

高 原 气 象 41 卷
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图7 三个区域多雪年与少雪年2-6月土壤含水量与冻结深度逐日变化
Fig. 7 The daily variation of the soil water content and freezing depth of the three regions
from February to June in high and low snowfall years
深度低于少雪年，并且由于多雪年土壤开始消融的 多雪年与少雪年土壤温湿度特征，得出以下结论：
时间早于少雪年，而完全消融的时间则晚于少雪 （1） 模式可以有效模拟出青藏高原的多雪年
年，因此 2-4 月以及 6 月，多雪年土壤含水量高于 与少雪年特征，模拟雪深的大值区主要位于高原西
少雪年，5月则为少雪年土壤含水量高于多雪年。4 部、喜马拉雅山脉以及高原东南部，模拟雪深的大
月和 6 月，区域 B 和区域 C 多雪年土壤含水量分别 值中心比遥感雪深高10~20 cm。
比少雪年平均偏高 0. 45% 和 0. 46% 以及 0. 77% 和 （2） 模式可以较好地描述土壤温湿度的变化
0. 82%；5 月 多 雪 年 则 比 少 雪 年 分 别 平 均 偏 低 特征，且土壤温度（R≥0. 95）的模拟效果优于土壤湿

0. 73%和0. 16%。 度（R≥0. 68）。土壤温度在高原区域存在 3~5 ℃的
冷偏差，土壤湿度在不同地区的偏差特征则不同，
4 结论与讨论
在玛多整体为湿偏差，在那曲 10 cm 土层为干偏
采用 RegCM4-CLM4. 5分别模拟了高原上的一 差，20 cm 土壤为湿偏差，5 cm 和 40 cm 多、少雪年
个典型多雪年和少雪年，通过对比模拟雪深和遥感 却为相反的偏差特征。积雪的偏多使得模式对土
雪深、土壤温湿度的模拟值与观测值、模拟结果中 壤温度和湿度的模拟偏差减小，同时对其逐日变化