Page 87 - 《高原气象》2021年第5期
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第 40 卷   第 5 期                        高     原    气     象                             Vol. 40  No. 5
               2021 年 10 月                       PLATEAU METEOROLOGY                              October,2021


             陈金雨,陶辉,刘金平,等,2021. 中巴经济走廊极端降水时空变化[J]. 高原气象,40(5):1048-1056. CHEN Jinyu,TAO
             Hui,LIU Jinping,et al,2021. Temporal and Spatial Variations of Extreme Precipitation in China-Pakistan Economic Corridor[J].
             Plateau Meteorology,40(5):1048-1056. DOI:10. 7522/j. issn. 1000-0534. 2020. 00103.




                                中巴经济走廊极端降水时空变化



                           陈金雨     1,2 ,陶 辉 ,刘金平 ,翟建青 ,苏布达 ,姜 彤                                 5
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                          (1. 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室,新疆 乌鲁木齐                      830011;
                                                2. 中国科学院大学,北京       100049;
                                      3. 华北水利水电大学测绘与地理信息学院,河南 郑州              450046;
                                             4. 中国气象局国家气候中心,北京         100081;
                      5. 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同中心/灾害风险管理研究院/地理科学学院,江苏 南京                         210044)

                     摘要:基于 1961-2015 年中巴经济走廊地区逐日降水观测数据,采用专业气候数据空间插值软件
                     ANUSPLIN对观测数据进行格点化处理,利用改进的百分位法计算了极端降水阈值,分析了中巴经济走
                     廊地区极端降水量、强度与频率的时空分布特征,采用广义极值分布估算了该研究区极端降水的重现
                     期。研究表明:(1)近 55 年来,极端降水量与极端降水日数均呈增加趋势但均不显著,极端降水强度变
                     化趋势平稳;(2)研究区极端降水量与极端降水阈值的空间分布特征相似,极端降水频率的空间分布则
                     较为均匀且呈“西南低—东北高”阶梯状分布;极端降水强度最高的地区主要集中在信德省南部和 35°N
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                     地区,达到 50 mm·d 以上;(3)不同重现期的极端降水表现出较强的区域性,随着重现期的逐渐增加,
                     35°N 地区高重现水平的区域范围逐渐减少,30°N 地区在 25 年一遇中出现高重现水平区域且在 50 年一
                     遇重现期中区域范围逐渐增大。
                     关键词:中巴经济走廊;极端降水;时空变化特征;广义极值分布;重现期
                     文章编号:1000-0534(2021)05-1048-09     中图分类号:P426.6       文献标识码:
                     DOI:10. 7522/j. issn. 1000-0534. 2020. 00103


              1   引言                                            基斯坦洪灾,使旁遮普省、开伯尔-普赫图赫瓦省
                                                                                                       6
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                                                                和信德省共 2400 万人受灾,毁坏约 2×10 hm 农
                  气 候 变 暖 加 剧 全 球 水 文 循 环(Allen and In‐
                                                                田,造成 100 亿美元的经济损失(Atta and Khan,
             gram,2002;Wu et al,2013),导致降水的重新分布
                                                                2013;Abid et al,2016);2020 年中国洪涝灾害造成
             (Fan and Wang,2010)。历史观测数据和气候模式                    广西、贵州等 26 省 1122 万人次受灾,农作物受灾
             预估结果表明,在全球范围内虽然没有观测到降水                             面积达 8. 61×10 hm ,直接经济损失 241 亿元。因
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             总量发生显著变化(Trenberth,2011),但发现极端                     此,研究极端降水的变化特征对区域生态安全以及
             降水量及其强度和频率呈显著增加的趋势(Zhou et                         自然灾害防治具有重要意义。
             al,2014;Fischer and Knutti,2016),未来极端降水                中巴经济走廊是“一带一路”倡议的标志性项
             量将进一步增加(Sillmann et al,2013),这可能会                  目,在加快区域一体化融合和发展中发挥着重要作
             加剧洪水灾害的发生(Ahmed et al,2013;Donat et                用(Qureshi,2015)。大量研究表明:中巴经济走廊
             al,2016)。极端降水的变化会对人类社会与生态                          地区对气候变化高度敏感(Iqbal and Athar,2018)。
             环境产生各种各样的影响(Zhang and Liang,2020)。                 Hussain and Lee(2013)基于逐日降水数据的研究表
             实际上,极端降水的影响已经凸显。如 2010 年巴                          明,巴基斯坦东北部地区 1950-2010年极端降水呈


                 收稿日期:2020⁃09⁃15;定稿日期:2020⁃12⁃07
                 资助项目:科技部基础资源调查专项(2018FY100501);中国科学院西部之光项目(2019-XBQNXZ-B-004,2019-XBYJRC-001)
                 作者简介:陈金雨(1998-),男,河南信阳人,硕士研究生,主要从事气象水文灾害风险评估研究. E-mail:chenjinyu19@mails.ucas.ac.cn
                 通信作者:陶辉(1981-),男,新疆昌吉人,副研究员,主要从事气候变化与灾害风险评估研究. E-mail:taohui@ms.xjb.ac.cn
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