Page 233 - 《高原气象》2021年第5期

高 原 气 象 40 卷
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图4 2007-2014年COSMIC掩星资料折射率确定的纬向边界层折射率梯度对应LSW分布
空白处表示数据缺省
Fig. 4 The zonal boundary layer height determined by the refractivity of COSMIC occultation data
in 2007-2014 corresponding to the LSW profile. Blank indicates data default
呈现相似的变化趋势，图 5 依据 2007-2014 年掩星 2018）。多路径问题发生时，掩星信号 LSW 较大。
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数据，将 WetPrf 数据与 AtmPrf 匹配，计算 PBL1 、 前文分析可知，低纬度水汽充沛导致折射率梯度湿
PBL2 折射率梯度对应的干项梯度和湿项梯度大 项偏大，进而导致折射率梯度偏大。2007-2014 年
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小，并分析其随纬度分布特征。图 5 中 PBL1 、 掩星资料 LSW 与折射率梯度、梯度湿项的线性回
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PBL2 湿项梯度最大值对应纬度均为南北纬 30°左 归 统 计 参 数 如 表 1 所 示 ，相 关 系 数 均 超 过 0. 6，
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右，PBL1 、PBL2 湿项梯度在 30°纬度最大能达 PBL1 、PBL2 对应梯度湿项与 LSW 相关系数达到
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到-80 N-unit·km 、-60 N-unit·km 左右，总的折射 0. 68、0. 69。图 6 选取 2007 年掩星数据分析了不同
率梯度最大为-100 N-unit·km 、-80 N-unit·km 左 纬带 LSW 与折射率梯度、梯度湿项的相关关系。
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右。PBL1 、PBL2 干项梯度在高纬更大，60°纬度 高纬度水汽较少，折射率梯度湿项、折射率梯度相
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对应 PBL1 、PBL2 干项梯度最大可以达到 -70 对较小，LSW 集中在 0%~20%。图 6 显示 PBL1 、
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N-unit·km 、-50 N-unit·km 左右，折射率梯度最 PBL2 对应折射率梯度、梯度湿项与 LSW存在正相
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大 为 -90 N-unit·km 、 -70 N-unit·km -1 左 右 。 关关系，正相关关系在中低纬度更明显。
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PBL1 、PBL2 折射率梯度随纬度分布特征与湿项 3. 2 基于掩星观测误差与折射率垂直梯度的质量
梯度分布特征相似。低纬度折射率梯度湿项是主 控制方案
要贡献项。 Liu et al（2018）采用基于 LSW 的质量控制方
热带对流层低层折射率垂直梯度较大，导致低 案，在同化掩星数据时舍弃 LSW 超过 35% 的廓线，
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轨卫星接收的掩星信号存在多路径问题（Liu et al， 模拟结果有所改善。研究表明，中低纬度 PBL1 、