Page 227 - 《高原气象》2021年第5期

高 原 气 象 40 卷
1188
何月，张小伟，蔡菊珍，等，2015. 基于MTSAT卫星遥感监测的浙江 特征研究［J］. 高原气象，27（5）：1111-1118.
省及周边海区大雾分布特征［J］. 气象学报，73（1）：200-210. 田心如，韩永翔，陈广昌，等，2014. 江苏省大雾的变化特征及气溶
焦圣明，朱承瑛，朱毓颖，等，2016. 江苏地区一次罕见持续性强浓 胶对其影响［J］. 中国环境科学，34（10）：2485-2489.
雾过程的成因分析［J］. 气象学报，74（2）：200-212. 王宏斌，张志薇，刘端阳，等，2018. 基于葵花 8 号新一代静止气象
李子华，吴君，1995. 重庆市区冬季雾滴谱特征［J］. 南京气象学院 卫星的夜间雾识别［J］. 高原气象，37（6）：1749-1764. DOI：
学报，18（1）：46-51. 10. 7522/j. issn. 1000-0534. 2018. 00037.
李子华，黄建平，周毓荃，等，1999. 1996 年南京连续 5 天浓雾的物 王丽萍，陈少勇，董安祥，2006. 气候变化对中国大雾的影响［J］.
理结构特征［J］. 气象学报，57（5）：622-631. 地理学报，61（5）：527-536.
李子华，2001. 中国近 40 年来雾的研究［J］. 气象学报，59（5）： 王丽萍，陈少勇，董安祥，2005. 中国雾区的分布及其季节变化［J］.
616-624. 地理学报，60（4）：689-697.
李子华，刘端阳，杨军，2011. 辐射雾雾滴谱拓宽的微物理过程和 吴兑，邓雪娇，毛节泰，等，2007. 南岭大瑶山高速公路浓雾的宏微
宏观条件［J］. 大气科学，35（1）：41-54. 观结构与能见度研究［J］. 气象学报，65（3）：406-410.
刘端阳，濮梅娟，杨军，等，2009. 2006年 12月南京连续 4天浓雾的 吴兑，吴晓京，李菲，2011. 中国大陆 1951-2005年雾与轻雾的长期
微物理结构及演变特征［J］. 气象学报，67（1）：147-157. 变化［J］. 热带气象学报，27（2）：145-151.
刘梅，严文莲，张备，等，2014. 2013 年 1 月江苏雾霾天气持续和增 尹志聪，王会军，郭文利，2015. 华北黄淮地区冬季雾和霾的时空
强机制分析［J］. 气象，40（7）：835-843. 气候变化特征. 中国科学（地球科学），45（5）：649-655.
慕熙昱，徐琪，周林义，等，2018. 基于 AWOS数据的南京禄口机场 严文莲，朱承瑛，朱毓颖，等，2018. 江苏一次大范围的爆发性强浓
低能见度特征统计研究［J］. 高原气象，37（4）：1129-1142. 雾过程研究［J］. 气象，44（7）：892-901.
DOI：10. 7522/j. issn. 1000-0534. 2017. 00095. 郑玉萍，李景林，2008. 乌鲁木齐近 31 年大雾天气气候特征分析
濮梅娟，严文莲，商兆堂，等，2008. 南京冬季雾爆发性增强的物理 ［J］. 气象，34（8）：24-30.

Characteristics of the Macro- and Micro-structures of the Different

Grades Fog in Jiangsu Province

WANG Hongbin 1，2，3 ，ZHANG Zhiwei ，LIU Duanyang 1，2，3 ，ZU Fan 1，2，3 ，ZHU Yuying 1，2，3 ，WU Hong 1，2，3
1，3
（1. Key Laboratory of Transportation Meteorology of China Meteorological Administration，Nanjing 210041，Jiangsu，China；
2. Nanjing Joint Institute for Atmospheric Sciences，Nanjing 210041，Jiangsu，China；
3. Jiangsu Institute of Meteorological Sciences，Nanjing 210041，Jiangsu，China）

Abstract：Based on the minute-resolution meteorological elements data observed at 70 automatic weather sta‐
tions in Jiangsu，the second-resolution sounding data of 3 sounding stations and the fog droplet spectrum data of
21 dense fog events，from January 1，2013 to December 31，2018，the spatial and temporal distribution，bound‐
ary layer structure and microphysical structure characteristics of the fog at different grades in Jiangsu were ana‐
lyzed. The results show that in recent years，the number of fog hours in Jiangsu are distributed along the Yangtze
River and to the north along the Huaihe River. The average annual fogging time at each station is 318. 5 h，the
strong dense fog and extremely dense fog were mainly concentrated along the Huaihe River and its north，ac‐
counting for 16. 4% of the total fog hours. The probability of occurrence of fog in Jiangsu is the highest at 05:50，
and the probability of occurrence of fog in winter，spring，summer，and autumn is the highest at 07:10（Beijing
Time，after the same），05: 50，05: 20 and 05: 50，respectively. The temperature structure of fog at different
grades between 0 m and 1500 m has inversion layer，and with the increase of fog intensity，the inversion intensi‐
ty increases. And the relative humidity is saturated in the lower layer，but with the increase of fog intensity，the
relative humidity of upper layer decreases. With the increase of fog intensity，the number of fog drops of differ‐
ent sizes all increase，and the spectrum of fog drops expands obviously when strong dense fog or extremely
dense fog occurs.
Key words：Different grades fog；second sounding；boundary layer characteristics；fog droplet spectrum