Page 16 - 《爆炸与冲击》2025年第6期
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                                                          α



                    第 45 卷         马泗洲,等: 围压与爆破耦合作用下节理岩体裂纹的扩展行为与影响因素                                第 6 期
                                                          α

                              0-30-30              30-30-30             60-30-30             90-30-30  Damage
                                                                                                       1.0
                                                                                                       0.8
                                                                                                       0.6
                                                                                                       0.4
                                                                                                       0.2
                                                                                                       0
                                                        (e) α-30-30
                                                图 9    节理岩体爆破裂纹分布特征
                                    Fig. 9    Distribution characteristics of blasting crack in jointed rock mass
                   节理尖端在爆炸荷载下常常会出现应力集中,进而导致尖端起裂形成翼裂纹,翼裂纹的扩展方向与
               扩展范围主要受限于水平压力与竖直压力的共同作用。在水平与竖直压力相等的情况下,节理两侧尖
               端的翼裂纹扩展趋势呈现对称性,发展状况几乎一致。然而,当水平与竖直方向上的压力存在差异时,
               翼裂纹更倾向于沿最大主应力方向延伸。以工况                       α-20-10  和工况  α-30-10  为例,由于水平方向上初始压
               力较大,靠近水平方向一侧的翼裂纹发展更为显著。将翼裂纹扩展方向与节理面法向之间的夹角定义
               为起裂角,通过观察         90°节理岩体模型的裂纹扩展图可以发现,随着围压的增加,翼裂纹的起裂角逐渐减
               小,显示出最大主应力方向对裂纹扩展路径的影响。
                   爆破裂纹的分布特征是评价岩体损伤的重要指标,合理控制裂纹扩展可以减少岩体超/欠挖程度,提
               高围岩稳定性,降低支护成本。为量化节理岩体在围压与爆破耦合作用下的裂纹分布特征,采用                                         MATLAB
               开源跨平台工具箱        FracPaQ [25]  对其数据进行分析。
                   FracPaQ  程序中进行爆破裂纹特征识别的                                            Start application
               流程如图    10  所示。首先进行图像预处理,通过
                                                                8-bit binary image      Browse...
               调整图像对比度和亮度,确保裂纹能够清晰可
               见。接着,应用滤波技术去除图像中的噪声,并                                                    Preview
               通过二值化将图像转换为黑白两色。图像预处
               理完成后,通过边缘检测算法识别裂纹边缘,并                               Flip y-axis           Flip y?
               通  过  轮  廓  追  踪  技  术  区  分  和  捕  捉  不  同  类  型  的  裂
               纹 [26] 。FracPaQ  程序中的主绘图窗口默认左下角                                      Select output options
               的是标准笛卡尔坐标系,图像预览时可能会出现
               左右或者上下颠倒的情况,此时可以根据需要对                               Output files           Run
               坐标轴进行翻转,从而使预览图框中的图形和原
                                                                Graphs   Maps                       No
               始的图形上下左右保持一致。接下来是特征提                                                      Done?
               取阶段,可以测量裂纹的长度、宽度、方向和密                                                  Yes
               度等参数,对这些数据进行统计分析,可以计算                                                   Exit program
               平均值、标准差等。                                          图 10    FracPaQ  程序识别爆破裂纹特征流程图
                   图  11  以玫瑰图、直方图和曲线图的方式呈                    Fig. 10    Flow chart for characteristics recognition of blasting
               现  了  由  FracPaQ  分  析  得  到  的  爆  破  裂  纹  分  布  特       cracks in FracPaQ program
               征。左侧玫瑰图可以直观地体现裂纹分布方向,静水压力下,玫瑰图案呈现约                                    45°方向上的对称分布状
               态;非静水压力下,玫瑰图案对称性减弱,且方向发生偏转,这与图                               8  中裂纹分布规律是一致的,也为
               “最大主应力方向可以诱导裂纹扩展”这一结论提供了佐证。中间的直方图可以直观地体现裂纹长度
               的变化规律,随着围压的增加,其纵坐标峰值基本呈现降低的趋势。值得注意的是,随着裂纹长度的增
               加,其所占总裂纹数的比例近似为指数递减,在右侧的拟合曲线中也得到了体现。产生这一现象的原因
               可能是岩体爆破后形成了大量微小裂纹,仅小部分微裂纹贯通凝聚。



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