Page 281 - 《软件学报》2020年第9期
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         附中文参考文献:
         [2]  杨涛,李静,潘泉,张艳宁.基于场景模型与统计学习的鲁棒行人检测算法.自动化学报,2010,36(4):499−508.
         [3]  郭立君,刘曦,赵杰煜,史忠植.结合运动信息与表观特征的行人检测方法.软件学报,2012,23(2):299−309. http://www.jos.org.cn/
             1000-9825/4030.htm [doi: 10.3724/SP.J.1001.2012.04030]
         [4]  刘威,段成伟,遇冰,柴丽颖,袁淮,赵宏.基于后验 HOG 特征的多姿态行人检测.电子学报,2015,43(2):217−224.
         [5]  高君宇,杨小汕,张天柱,徐常胜.基于深度学习的鲁棒性视觉跟踪方法.计算机学报,2016,39(7):1419−1434.
         [6]  杜宇宁,艾海舟.基于二次相似度函数学习的行人再识别.计算机学报,2016,39(8):1639−1651.
         [7]  桑海峰,王传正,吕应宇,何大阔,刘晴.基于多信息流动卷积神经网络的行人再识别.电子学报,2019,47(2):97−103.


                       祁磊(1989-),男,博士,主要研究领域为计                      高阳 (1972- ), 男 ,博士 ,教授 , 博 士生导
                       算机视觉,模式识别.                                   师,CCF 高级会员,主要研究领域为机器学
                                                                    习,模式识别.



                       于沛泽(1995-),男,硕士,主要研究领域为
                       计算机视觉.
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