Page 28 - 《软件学报》2020年第11期

3344 Journal of Software 软件学报 Vol.31, No.11, November 2020

SynC 数据集将不同值赋予 K 并运行算法,得到 T 时刻的网络连边矩阵,并根据 AUC 和准确率来进行评价.结果
如图 7 所示.

Fig.6 ROC curves under different models and parameters
图 6 各模型及参数下的 ROC 曲线

AUC

Fig.7 Influence of the dimension K of the tensor decomposition on algorithm MT
图 7 张量分解维度 K 对 MT 算法表现的影响

从图 7 的实验结果可以得到如下结论.
(1) 在 synA、synB、synC 数据集上,MT 算法的准确率一开始随着张量分解维度的增加而增加,但随着张
量分解的维度到达 16 之后,准确率便不再升高,而是开始小幅波动直至最终收敛.因此,实验选定张量