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2026  年 第 59 卷



              重,其取值主要依据“汛期防洪兴利、枯期保供                             滑协调,避免了其他方案中的极端波动,尤其在
              发电”的运行原则及相关研究成果                   [29-30] ,并结合    汛 期  6  月 , 方 案  2  和 方 案  3  均 出 现 过 度 发 电 现
              西南地区实际运行特点进行适当调整。具体方案                             象,出力达       1 140.75 MW,而方案     1  将出力调整至
              见表   3。                                           1 006.72 MW,在兼顾水资源利用的同时有效降低
                                                                了系统运行风险。
                             表 3   权重系数方案
                   Table 3   Setting of weight coefficient schemes
                                                                4    结论
                        方案                    权重系数

                         1                     自适应
                                                                    本文提出了一种基于改进生成对抗网络场景
                         2                    1∶1∶1
                                                                生成的跨流域水风光互补中长期优化调度方法,
                         3                    1∶8∶1
                                                                并以西南地区的跨流域水风光清洁能源基地为研
                       4,汛期                   4∶3∶3
                                                                究对象进行了实例分析,得到以下结论。
                      4,非汛期                   3∶5∶2
                                                                    1)所提的基于改进          Wasserstein  生成对抗网络
                  表  4  和图  13  分别展示了各方案的指标对比结                  的风光联合出力场景生成方法,结合了                    CNN  的局
              果和水电出力差异。由表              4  可知,方案     1 在各项       部感知能力与        GRU  的长期记忆功能,增强了模型
              指 标 对 比 中 表 现 出 最 佳 综 合 性 能 。 相 较 于 方 案           对风光出力时空耦合特征的提取能力,为后续调
              1,采用固定权重的方案            2  和方案   3  难以协调多目         度决策提供更准确的风光不确定性表达。
              标间的动态竞争关系,弃/缺电风险平均增加                      23%,        2)提出的自适应权重确定方法基于优化结果
              弃水损失上升       2.35%~5.19%,供电可靠性显著降低;               反馈调整,采用动态权重系数引导系统在非汛期
              进一步对比方案         4  的经验固定权重方法,方案              1    保 障 供 电 可 靠 性 与 消 纳 , 汛 期 侧 重 降 低 弃 水 风
              的自适应机制使综合弃电率降低                1.53  个百分点,系        险,实现多目标间的季节性自适应优化与协调配合。
              统供电可靠性提升          24.47%,体现了动态权重调整                    3)相比于固定权重方法,所提自适应方法通
              在处理季节性差异与多目标动态冲突方面的优势。                            过动态调整目标优先级,使系统综合弃电率降低
                  分析图    13  可知,方案     1  水电出力过程更为平             1.53  个百分点、供电可靠性提升             24.47%,在经济

                                                                性、能源利用效率与可靠性指标上表现出最优综
                           表 4   各方案指标对比结果
               Table 4   Comparison of indicators for various schemes  合性能,更适配跨流域水风光互补系统的季节性
                  消纳电量/ 弃/缺电风险/ 弃水损失/ 综合弃电/         期望缺供        需求差异。
              方案
                  (亿kW·h)  (亿kW·h)  (亿kW·h)  %    电量/(亿kW·h)
                                                                    需要指出的是,本文研究聚焦于中长期尺度
                1  145.44    8.76    5.97    3.69     5.31
                                                                的优化调度分析,未能充分考虑风光出力的短期
                2  144.45   10.84    6.11    5.03     6.37
                                                                波动特性与水电快速调节能力在更细时间尺度上
                3  144.37   10.69    6.28    4.79     6.45
                                                                的协同问题。如何有效协调中长期水库调度计划
                4  143.79   11.66    6.01    5.22     7.03
                                                                与短期风光波动、电网调峰需求,是提升系统实

                    1 400                                       时运行性能与消纳能力的关键,也是未来的重要
                                                   方案1;
                    1 200                          方案2;         研究方向。
                                                   方案3;
                    1 000
                                                   方案4
                   功率/MW  800                                   参考文献:
                     600
                     400
                                                                 [1]   舒印彪, 张智刚 郭剑波, 等. 新能源消纳关键因素分析及解决措施
                     200
                       1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
                                      月份                            研究  [J]. 中国电机工程学报, 2017, 37(1): 1–8.
                                                                    SHU Yinbiao, ZHANG Zhigang, GUO Jianbo, et al. Study on key
                          图 13   各方案水电出力对比
                   Fig. 13    Comparison of hydropower output for   factors  and  solution  of  renewable  energy  accommodation[J].
                              various schemes                       Proceedings of the CSEE, 2017, 37(1): 1–8.

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